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Anwendungsbeispiel
Die Montage von Autotüren ist ein komplexer Prozess, bei dem zahlreiche Komponenten wie Befestigungsclips für die Innenverkleidung, Kabel, Schläuche und Dichtungen präzise angebracht werden müssen. Um eine einwandfreie Qualität und Funktionalität der Türen zu gewährleisten, soll die Anwesenheit der Teile mit einem Vision-Sensor geprüft werden.
Die Montage beinhaltet viele unterschiedliche kleine Teile deren Anwesenheit geprüft werden soll. Diese sind in einem großen Sichtfeld zu erfassen, was eine optimale und kontrastreiche Beleuchtung zur präzisen Erkennung erschwert.
Der VISOR® XE V50 Object AI, ausgerüstet mit fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz, führt eine zuverlässige Anwesenheitskontrolle der zahlreichen kleinen Komponenten während der Montage von Autotüren durch. Der Detektor „Klassifikation (KI)“ ermöglicht es dem Vision-Sensor, in kürzester Zeit über 40 KI-basierte Prüfungen durchzuführen. Der Detektor besticht durch seine Benutzerfreundlichkeit, indem er die aufwendige Auswahl der optimalen Bildverarbeitungsmethode überflüssig macht. Benutzende müssen lediglich Beispielbilder von Bauteilen mit und ohne das gewünschte Element einlernen, was den Prozess erheblich vereinfacht und beschleunigt. Sein lernendes Verfahren macht den Sensor zunehmend robuster gegenüber Prozess-, Bauteil und -Beleuchtungsschwankungen – ein entscheidender Vorteil bei schwer zu beleuchtenden oder reflektierenden Metallteilen. Die hohe Rechenleistung der XE-Serie beschleunigt den KI-Detektor weiter, sodass mehrere Prüfungen pro Bild effizient durchgeführt werden können. Der VISOR® XE bietet zudem ausreichend Speicher, um bis zu 40 Detektoren vom Typ „Klassifikation (KI)“ pro Jobsatz zu verwalten. Die hohe Auflösung der V50-Variante ermöglicht es, auch kleine Teile auf großen Bauteilen präzise zu erfassen.
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