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VISOR® Object AI

V10-OAI-A3-C-2

Order code:

V10-OAI-A3-C-2

Order number:

631-91154

Short description:

VISOR® V10 Object AI, avanzado, 255 tareas, cada una con 255 detectores, montura C, interfaz LAN

Description

  • Todas las funciones de VISOR® Object avanzado
  • «Clasificación (AI)» para lograr una evaluación y clasificación de objetos robusta y sencilla
Opticial data
Tipo de chip de imagen

Monocromo

Resolución

SVGA

Número de píxeles (H x V) [px]

800 x 600

Tecnología de chip de imagen

CMOS

Tamaño de sensor ["]

1/3.6

Tamaño de píxeles [µm]

4,80

Tipo de campo de visión

C-Mount (los datos del campo de visión dependen del objetivo)

Campo de visión mínimo (X x Y) [mm]

Abhängig vom gewählten Objektiv

Accionamiento de enfoque

Depende de las lentes seleccionadas

Functions
Protocolos de red

TCP/IP, Profinet, EtherNet/IP, sFTP, SMB, FTP, Puerto de servicio

Hardware

VISOR®

N.º máx. de trabajos

255

N.º máx. de detectores

255

Seguimiento de posición

Comparación de contornos, Reconocimiento de patrones, Detección de bordes

Detectores disponibles

Reconocimiento de patrones, Contorno, Comprobación del contorno, BLOB, Brillo, Contraste, Escala de grises, Calibre, Clasificación (IA)

Procesamiento de resultados

Números

Preacondicionamiento

Disposición, Filtro

Calibración

Tabla (medición), Escalado (medición)

Funciones robóticas

-

Otras funciones

Archivando, Transmisión de imágenes, overlays individuales, Adquisición de múltiples imágenes, Detección múltiple para detector de contorno y reconocimiento de patrones, Suma de comprobación de la tarea

Electronic data
Tensión de servicio UB [V DC]

18 ... 30

Consumo de corriente típico [mA]

350

Tipo de fuente de tensión

El dispositivo debe recibir la alimentación eléctrica de una fuente de alimentación de «Clase 2».

Demora de disponibilidad [ms]

≤ 16.000

Protección contra polaridad inversa

Protección contra sobretensiones

No

Ondulación residual [%]

≤ < 5 Vss, nivel 3

Explicación de ondulación residual

EN 61000-4-17

Polaridad

PNP/NPN

Protección contra cortocircuitos

Umbral de entrada (alto)

> UB-1V

Umbral de entrada (bajo)

< 3V

Resistencia de entrada [kΩ]

> 20

Corriente de salida máx. [mA]

50

Explicación de corriente de salida máx.

máx. 100 mA en pin 12

Cargas inductivas

Típ.: Relé 17 K / 2 H, válvula neumática 1,4 K / 190 mH

Corriente de salida máx. (suma) [mA]

200

Velocidad de transmisión de Ethernet [Mbit/s]

100

N.º de E/S conmutables

6

N.º de salidas

2

N.º de entradas

2

Función de codificador

Mechanical data
Altura [mm]

85,0

Longitud [mm]

45,0

Ancho [mm]

45,0

Peso [g]

~ 220

Material de placa frontal

PMMA

Material de carcasa

Aluminio (fundido)

Denominación de conexión

Suministro

- Número de pines

12

- Codificación

A

- Rosca

M12x1

- Material

Metal

- Tipo

Clavija

Denominación de conexión

LAN

- Número de pines

4

- Codificación

D

- Rosca

M12x1

- Material

Metal

- Tipo

Toma

Temperatura ambiente: Funcionamiento [°C]

0 ... 50

Explicación de temperatura ambiente: Funcionamiento

95 % humedad, sin condensación

Temperatura ambiente: almacenamiento [°C]

-20 ... 60

Explicación de temperatura ambiente: almacenamiento

95 % humedad, sin condensación

Clase de protección

IP 65, IP 67

Explicación de clase de protección

Para dispositivos con soporte en C, solo en combinación con tubo protector

Resistencia a vibraciones e impactos

EN 60068-2-6, EN 60068-2-27

Classification Reference Features
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 10.1
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 11.0
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 11.1
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 12.0
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 13.0
DescriptionApplicationIndustry
Check the right type of fuel filler necks Classification AI Automotive industry
Checking the right spring type Classification AI Assembly & Handling
Pad Printing Inspection Inspection (AI) Packaging technology ,
Plastics technology
Check the right type of switches on the dashboard Classification AI ,
Inspection (AI)
Automotive industry
Check the right type of fuel hoses and clips Classification AI ,
Inspection (AI)
Automotive industry
Food Production: VISOR® Displays Information Classification AI Food & Beverages
Automated Detection of Manufacturing Defects in Metal Parts Inspection (AI)
Quality Control on Injection Molded Parts Inspection (AI) Plastics technology
VISOR®: Precision Injection Molding Control with Inspection Results in Real Time Inspection (AI) Plastics technology
Measuring a gap between two metal sheets Inspection (AI) Automotive industry ,
Assembly & Handling
Check of the correct feeding of screws in the right position Inspection (AI) Automotive industry ,
Assembly & Handling
Control of safety and identification labels Inspection (AI) Automotive industry ,
Packaging technology
Presence check of protective caps Inspection (AI) Automotive industry ,
Electronics
Position control of the fastening clips of cable harnesses Inspection (AI) Automotive industry ,
Electronics
Locking check of the connections Inspection (AI) Automotive industry ,
Electronics
Visualisation of entire process with SensoWeb Inspection (AI) ,
Identification ,
Positioning ,
Classification AI
Automotive industry ,
Assembly & Handling ,
Robotics ,
Electronics ,
Food & Beverages ,
Plastics technology ,
Laboratory automation ,
Pharmaceuticals & Cosmetics ,
Solar industry ,
Packaging technology
Monitoring the correct application of lubricant Inspection (AI) Robotics ,
Assembly & Handling
Presence of clips on sheet metal parts Inspection (AI) Assembly & Handling ,
Automotive industry

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