V50-OAI-A3-I-W-M2-L
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V50-OAI-A3-I-W-M2-LProduct number:
635-91082Scope of delivery:
Sensor de visión VISOR®, Manual de funcionamiento, Soporte de montaje (MK 45) y llave allenShort description:
VISOR® V50 Object AI, avanzado, 255 tareas, cada una con 255 detectores, iluminación infrarroja, campo de visión amplio, enfoque automático, interfaz LAN, láser para objetivos
Description
- Todas las funciones de VISOR® Object avanzado
- «Clasificación (AI)» para lograr una evaluación y clasificación de objetos robusta y sencilla
- Detección de objetos a alta resolución con chip de hasta 5 megapíxeles
| Opticial data | ||
|---|---|---|
| Tipo de chip de imagen | Monocromo | |
| Fuente de luz | LED | |
| Color de luz | Infrarrojo | |
| Longitud de onda [nm] | 850 | |
| Grupo de riesgo de LED [RG] | 0 | |
| Explicación de grupo de riesgo | Según EN 62471 | |
| Resolución | QSXGA | |
| Número de píxeles (H x V) [px] | 2560 x 1936 | |
| Tecnología de chip de imagen | CMOS | |
| Tamaño de sensor ["] | 1/1.8 | |
| Tamaño de píxeles [µm] | 2,80 | |
| Tipo de campo de visión | Ancho | |
| Distancia de trabajo [mm] | 40 ... 10.000 | |
| Distancia focal [mm] | 9,6 | |
| Ángulo de apertura [°] | 42,0 | |
| Campo de visión mínimo (X x Y) [mm] | 32 x 24 | |
| Número de apertura | 2,8 | |
| Profundidad de campo | Estándar | |
| Accionamiento de enfoque | Motorizado | |
| Láser de puntería | Láser rojo (655 nm) | |
| Clase de láser | 1 (IEC 60825-1) | |
| Functions | ||
|---|---|---|
| Protocolos de red | TCP/IP, Profinet, EtherNet/IP, sFTP, SMB, FTP, Puerto de servicio | |
| Hardware | VISOR® | |
| N.º máx. de trabajos | 255 | |
| N.º máx. de detectores | 255 | |
| Procesamiento de resultados | Números | |
| Preacondicionamiento | Disposición, Filtro | |
| Calibración | Tabla (medición), Escalado (medición) | |
| Funciones robóticas | - | |
| Otras funciones | Archivando, Transmisión de imágenes, overlays individuales, Adquisición de múltiples imágenes, Detección múltiple para detector de contorno y reconocimiento de patrones, Suma de comprobación de la tarea | |
| Seguimiento de posición | Comparación de contornos, Reconocimiento de patrones, Detección de bordes, Círculo | |
| Detectores disponibles | Reconocimiento de patrones, Contorno, Comprobación del contorno, Búsqueda de forma, BLOB, Brillo, Contraste, Escala de grises, Valor del color, Área de color, Calibre, Clasificación (IA), Lista de colores | |
| IO-Link | No | |
| Electronic data | ||
|---|---|---|
| Tensión de servicio UB [V DC] | 18 ... 30 | |
| Consumo de corriente típico [mA] | 350 | |
| Tipo de fuente de tensión | El dispositivo debe recibir la alimentación eléctrica de una fuente de alimentación de «Clase 2». | |
| Demora de disponibilidad [ms] | ≤ 16.000 | |
| Protección contra polaridad inversa | Sí | |
| Protección contra sobretensiones | No | |
| Ondulación residual [%] | ≤ < 5 Vss, nivel 3 | |
| Explicación de ondulación residual | EN 61000-4-17 | |
| Polaridad | PNP/NPN | |
| Protección contra cortocircuitos | Sí | |
| Umbral de entrada (alto) | > UB-1V | |
| Umbral de entrada (bajo) | < 3V | |
| Resistencia de entrada [kΩ] | > 20 | |
| Corriente de salida máx. [mA] | 50 | |
| Explicación de corriente de salida máx. | máx. 100 mA en pin 12 | |
| Cargas inductivas | Típ.: Relé 17 K / 2 H, válvula neumática 1,4 K / 190 mH | |
| Corriente de salida máx. (suma) [mA] | 200 | |
| Velocidad de transmisión de Ethernet [Mbit/s] | 100 | |
| N.º de E/S conmutables | 6 | |
| N.º de salidas | 2 | |
| N.º de entradas | 2 | |
| Función de codificador | Sí | |
| Mechanical data | ||
|---|---|---|
| Altura [mm] | 85,0 | |
| Longitud [mm] | 45,0 | |
| Ancho [mm] | 45,0 | |
| Peso [g] | ~ 220 | |
| Material de placa frontal | PMMA | |
| Material de carcasa | Aluminio (fundido) | |
| Denominación de conexión | Suministro | |
| - Número de pines | 12 | |
| - Codificación | A | |
| - Rosca | M12x1 | |
| - Material | Metal | |
| - Tipo | Clavija | |
| Denominación de conexión | LAN | |
| - Número de pines | 4 | |
| - Codificación | D | |
| - Rosca | M12x1 | |
| - Material | Metal | |
| - Tipo | Toma | |
| Temperatura ambiente: Funcionamiento [°C] | 0 ... 50 | |
| Explicación de temperatura ambiente: Funcionamiento | 95 % humedad, sin condensación | |
| Temperatura ambiente: almacenamiento [°C] | -20 ... 60 | |
| Explicación de temperatura ambiente: almacenamiento | 95 % humedad, sin condensación | |
| Clase de protección | IP 65, IP 67 | |
| Explicación de clase de protección | Para dispositivos con soporte en C, solo en combinación con tubo protector | |
| Resistencia a vibraciones e impactos | EN 60068-2-6, EN 60068-2-27 | |
| Classification Reference Features | ||
|---|---|---|
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 10.1 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 11.0 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 11.1 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 12.0 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 13.0 |
| Description | Application | Industry |
|---|---|---|
| Check the right type of fuel filler necks | Classification AI | Automotive industry |
| Checking the right spring type | Classification AI | Assembly & Handling |
| Pad Printing Inspection | Inspection (AI) |
Packaging technology
, Plastics technology |
| Check the right type of switches on the dashboard |
Classification AI
, Inspection (AI) | Automotive industry |
| Check the right type of fuel hoses and clips |
Classification AI
, Inspection (AI) | Automotive industry |
| Food Production: VISOR® Displays Information | Classification AI | Food & Beverages |
| Automated Detection of Manufacturing Defects in Metal Parts | Inspection (AI) | |
| Quality Control on Injection Molded Parts | Inspection (AI) | Plastics technology |
| VISOR®: Precision Injection Molding Control with Inspection Results in Real Time | Inspection (AI) | Plastics technology |
| Measuring a gap between two metal sheets | Inspection (AI) |
Automotive industry
, Assembly & Handling |
| Check of the correct feeding of screws in the right position | Inspection (AI) |
Automotive industry
, Assembly & Handling |
| Control of safety and identification labels | Inspection (AI) |
Automotive industry
, Packaging technology |
| Presence check of protective caps | Inspection (AI) |
Automotive industry
, Electronics |
| Position control of the fastening clips of cable harnesses | Inspection (AI) |
Automotive industry
, Electronics |
| Locking check of the connections | Inspection (AI) |
Automotive industry
, Electronics |
| Visualisation of entire process with SensoWeb |
Inspection (AI)
, Identification , Positioning , Classification AI |
Automotive industry
, Assembly & Handling , Robotics , Electronics , Food & Beverages , Plastics technology , Laboratory automation , Pharmaceuticals & Cosmetics , Solar industry , Packaging technology |
| Monitoring the correct application of lubricant | Inspection (AI) |
Robotics
, Assembly & Handling |
| Presence of clips on sheet metal parts | Inspection (AI) |
Assembly & Handling
, Automotive industry |