V10C-OAI-A3-W-M-M2-L
Code de commande:
V10C-OAI-A3-W-M-M2-LCode article:
631-91156Scope of delivery:
Capteur de vision VISOR®, Instructions de service, Équerre de fixation (MK 45) et clé AllenCourte description:
VISOR® V10 Object AI Color, Advanced, 255 programmes avec 255 outils, Éclairage blanc, Objectif intégré Medium, Optique Motorisée, Interface LAN, Pointeur Laser
Description
- Toutes les fonctions de VISOR® Object Advanced
- Outil "Classification (AI)" pour la classification et l'analyse d’objets facile d'utilisation et robuste
| Données optiques | ||
|---|---|---|
| Type de puce image | Couleur | |
| Source lumineuse | LED | |
| Couleur de la lumière | Blanc | |
| Longueur d'onde [°K] | 4 500 | |
| LED Groupe à risque [RG] | 1 | |
| Explication groupe à risque | Selon EN 62471 | |
| Résolution | SVGA | |
| Nombre de pixels (H x V) [px] | 800 x 600 | |
| Technologie de puce image | CMOS | |
| Taille du capteur ["] | 1/3,6 | |
| Taille des pixels [µm] | 4,80 | |
| Type de champ de vision | Medium | |
| Distance de travail [mm] | 12 ... 10 000 | |
| Distance focale [mm] | 9,6 | |
| Angle d'ouverture [°] | 24,0 | |
| Champ de vision minimum (X x Y) [mm] | 7 x 5 | |
| Nombre f | 2,8 | |
| Profondeur de champ | Standard | |
| Entraînement de la mise au point | Motorisé | |
| Laser sur cibles | Laser rouge (655 nm) | |
| Classe laser | 1 (IEC 60825-1) | |
| Fonctions | ||
|---|---|---|
| Protocoles réseau | TCP/IP, Profinet, EtherNet/IP, sFTP, SMB, FTP, Port de service | |
| Matériel | VISOR® | |
| Nombre de programmes max. | 255 | |
| Nombre d'outils max. | 255 | |
| Repositionnement | Comparaison des contours, Comparaison d'échantillon, Détection de bord | |
| Outils disponibles | Comparaison d'échantillon, Contour, Contrôle du contour, BLOB, Luminosité, Contraste, Niveau de gris, Valeur de couleur, Détecteur de couleur, Mesure, Classification (IA), Liste de couleurs | |
| Exploitation des résultats | Math | |
| Prétraitement | Repositionnement, Filtre | |
| Étalonnage | Grille de Calibration (mesure), Changement d'échelle (mesure) | |
| Fonctions robotiques | - | |
| Autres fonctions | Archivage, Transmission d'image, chaque graphique, Mode répétition, Distance entre couleurs canal de couleurs et binarisation, Détection multiple pour outil de comparaison des contours et des échantillons, Somme de contrôle programme | |
| IO-Link | Non | |
| Données électroniques | ||
|---|---|---|
| Tension d‘alim. UB min. [V DC] | 18 ... 30 | |
| Consommation typique [mA] | 350 | |
| Nature de la source de tension | L’appareil doit être alimenté par un bloc d’alimentation de "Classe 2". | |
| Temps de démarrage [ms] | ≤ 16 000 | |
| Protection contre les inversions de polarité | Oui | |
| Protection contre les surtensions | Non | |
| Ondulation résiduelle [%] | ≤ 5 Vss, niveau 3 | |
| Explication ondulation résiduelle | EN 61000-4-17 | |
| Polarité | PNP/NPN | |
| Protection contre les courts-circuits | Oui | |
| Seuil de commutation (High) | > UB-1V | |
| Seuil de commutation (Low) | < 3V | |
| Résistance en entrée [kΩ] | > 20 | |
| Courant de sortie max. [mA] | 50 | |
| Explication courant de sortie max. | max. 100 mA sur broche 12 | |
| Charges inductives | Type : relais 17 K / 2 H, vanne pneumatique 1,4 K / 190 mH | |
| Courant de sortie max. (somme) [mA] | 200 | |
| Débit Ethernet [Mbit/s] | 100 | |
| Nombre d'IO commutables | 6 | |
| Nombre de sorties | 2 | |
| Nombre d'entrées | 2 | |
| Fonction d'encodage | Oui | |
| Classification Caractéristiques de référence | ||
|---|---|---|
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 10.1 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 11.0 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 11.1 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 12.0 |
| Sensor (image analysis) | 27310205 | ECLASS 13.0 |
| Description | Application | L'industrie |
|---|---|---|
| Contrôle du type de trappe à essence | Classification IA | Industrie automobile |
| Distinguer différents ressorts | Classification IA | Assemblage |
| Inspection de la tampographie | Inspection (IA) |
Conditionnement
, Plasturgie |
| Vérifier les boutons du tableau de bord |
Classification IA
, Inspection (IA) | Industrie automobile |
| Contrôler les tuyaux de carburant et les clips |
Classification IA
, Inspection (IA) | Industrie automobile |
| Production alimentaire : VISOR® visualise les information | Classification IA | Boissons & Produits alimentaires |
| Détection automatisée des défauts de fabrication dans le | Inspection (IA) | |
| Contrôle qualité sur pièce moulée par injection | Inspection (IA) | Plasturgie |
| VISOR® : Contrôle précis de l'injection plastique avec .... | Inspection (IA) | Plasturgie |
| Mesure d'un insterstice entre deux tôles | Inspection (IA) |
Industrie automobile
, Assemblage |
| Contrôle de l'alimentation correcte des vis dans la bonne position | Inspection (IA) |
Industrie automobile
, Assemblage |
| Contrôle des étiquettes de sécurité et d'identification | Inspection (IA) |
Industrie automobile
, Conditionnement |
| Contrôle de présence des bouchons de protection | Inspection (IA) |
Industrie automobile
, Electronique |
| Contrôle de la position des clips de fixation des faisceaux de câbles | Inspection (IA) |
Industrie automobile
, Electronique |
| Vérification du verrouillage des connecteurs | Inspection (IA) |
Industrie automobile
, Electronique |
| Visualisation des données de production avec SensoWeb |
Inspection (IA)
, Identification , Positionnement , Classification IA |
Industrie automobile
, Assemblage , Robotique , Electronique , Boissons & Produits alimentaires , Plasturgie , Automatisation des laboratoires , Pharmaceutique & cosmétique , Industrie solaire , Conditionnement |
| Contrôle de dépose de lubrifiant | Inspection (IA) |
Robotique
, Assemblage |
| Présence de clips sur les pièces en tôle | Inspection (IA) |
Assemblage
, Industrie automobile |