또는등록
Search
Logistikprozesse intelligent steuern & optimieren
In der Intralogistik zählen Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit. Automatisierte Prozesse sind entscheidend, wenn Sie Materialflüsse effizient steuern, Ressourcen optimal nutzen und dem steigenden Wettbewerbsdruck standhalten möchten.
Als führender Sensorhersteller und Experte für Vision-Sensoren bietet SensoPart leistungsstarke Lösungen, die reibungslose Abläufe ermöglichen und Fehlerquellen minimieren. Ob für die Lagerhaltung, den innerbetrieblichen Transport oder die automatisierte Kommissionierung: Unsere intelligenten Technologien schaffen die Voraussetzungen für zukunftsfähige und skalierbare Automatisierung in der Intralogistik.
Ob optische oder Vision-Sensorik – durch den Einsatz intelligenter Sensorlösungen von SensoPart sichern Sie sich entscheidende Vorteile bei der Automatisierung Ihrer intralogistischen Prozesse.
Direkt zu den Lösungen
Jede Phase der Intralogistik – vom Wareneingang über Lagerung und Transport bis zur Kommissionierung – stellt eigene Anforderungen an Präzision, Effizienz und Flexibilität. SensoPart bietet Ihnen dafür ein breites Portfolio an Sensoren, die speziell für automatisierte Prozesse und die nahtlose Integration in bestehende Fördertechnik entwickelt wurden.
Mit leistungsstarken Vision-Sensoren wie dem VISOR® Robotic, VISOR® Code Reader oder den optischen Abstandssensoren (z. B. der Baureihe FT 25-RLHP) lassen sich Positionserfassung, Objekterkennung und Qualitätskontrolle zuverlässig und effizient umsetzen. Einige Anwendungsbeispiele haben wir hier für Sie aufgeführt.
Weitere Anwendungsbeispiele
Beim Handling von Waferboxen wie FOUPs werden die Boxen in vielen Produktionsstätten noch manuell von Station zu Station getragen. Das macht die Produktion abhängig von Personal, erhöht das Kontaminationsrisiko und ist angesichts des Fachkräftemangels kaum skalierbar. Mobile Roboter auf FTS/AGVs können hier entlasten, deren Position weicht jedoch oft um mehrere Zentimeter ab – mit der Gefahr, extrem wertvolle, gefüllte Waferboxen (10.000 € bis 100.000 € und mehr) zu verfehlen oder zu beschädigen.
Der VISOR® Robotic mit Zielmarke kompensiert diese Abweichungen: Er liefert aus 2D-Bildern präzise 3D-Greifpositionen und lässt sich roboterübergreifend schnell kalibrieren und rekalibrieren. Das reduziert Integrationsaufwand, erhöht Prozesssicherheit und minimiert Stillstandzeiten.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS) übernehmen innerbetriebliche Transportaufgaben vollautomatisch – präzise, sicher und ohne Zeitverlust. Einen noch größeren Vorteil bieten sie, wenn fahrerlose Transportsysteme robotergestützt betankt werden.
Für diese Aufgabe bietet SensoPart robuste Automatisierungslösungen: Unser VISOR® Robotic sorgt in Kombination mit der Target Mark 3D-Technologie dafür, dass die Position des Fahrzeugs exakt detektiert wird. Ganz ohne komplexe Bildverarbeitung und nur mithilfe einer codierten Marke.
Im Versandlager oder der Produktionshalle kommt es auf Schnelligkeit und Präzision an. Komplexe Aufgaben wie das Bewegen und Platzieren unterschiedlicher Objekte oder das Erkennen und Sortieren von Artikeln erfordern zuverlässige Lösungen.
Unser VISOR® Robotic ermöglicht in Kombination mit Target Mark 3D eine exakte und sichere Greifpunktbestimmung, auch bei ungünstigen Lichtverhältnissen oder komplexen Objektformen. Bei der Bewegung von Wafer-Boxen, wenn die Lage der Artikel variiert und eine flexible Objekterkennung entscheidend ist, kommen seine Vorzüge besonders zum Tragen. Der Vision-Sensor reduziert Fehlerquoten in der Intralogistik auf ein Minimum und erhöht die Geschwindigkeit beim Sortieren deutlich. Und das Beste: Der VISOR® lässt sich leicht parametrieren und an wechselnde Anforderungen anpassen.
Unsere Experten beraten Sie gerne! Sie erreichen uns telefonisch unter der+49 7673 8210 oder über unser Kontaktformular.
JETZT KONTAKT AUFNEHMEN
Beim CNC Machine Tending müssen Rohteile sicher in Dreh- und Fräsmaschinen eingelegt und die passenden Werkzeuge regelmäßig gewechselt werden – Tätigkeiten, für die qualifiziertes Personal immer schwerer zu finden ist. Viele Betriebe setzen daher auf mobile Roboterarme auf FTS/AGVs, deren Position jedoch oft um mehrere Zentimeter abweicht. Das kann zu Fehlgriffen und Beschädigungen von Rohmaterial oder Werkzeug führen.
Der Vision-Sensor VISOR® Robotic mit Zielmarke kompensiert diese Abweichungen: Er ermittelt aus 2D-Bilddaten präzise 3D-Greifpositionen, unabhängig von der AGV-Position, und lässt sich roboterübergreifend einfach kalibrieren. Das reduziert Integrationsaufwand und minimiert Stillstandzeiten.
Der flexible Einsatz mobiler Roboter erfordert deren exakte Positionsbestimmung.
Bereits beim Wareneingang entscheidet sich, wie reibungslos Ihre nachgelagerten intralogistischen Prozesse ablaufen. Eine fehlerfreie Identifikation von Waren, Behältern und Paletten ist daher unverzichtbar. Mit unseren Vision-Sensoren der VISOR® Object-Reihe erfassen Sie Barcodes, DataMatrix-Codes und Objektkonturen zuverlässig und in hoher Geschwindigkeit – auch bei wechselnden Verpackungen oder unruhigen Umgebungen. So stellen Sie sicher, dass jede Einheit korrekt erfasst, zugeordnet und dem richtigen Lagerort oder Prozessschritt zugewiesen wird. Das spart Zeit, vermeidet manuelle Nacharbeit und schafft Transparenz von Anfang an.
In der End-of-Line-Logistik geht es darum, fertige Waren zügig, sicher und korrekt für den Versand vorzubereiten. Sensorlösungen von SensoPart unterstützen automatisierte Verpackungsprozesse durch zuverlässige Objektprüfung, Volumenerfassung und Vollständigkeitskontrolle. Unsere Vision-Sensoren erkennen etwa, ob Versandbehälter korrekt verschlossen oder vollständig beladen sind – auch bei hohen Geschwindigkeiten. Damit vermeiden Sie Fehlversand, erhöhen die Packqualität und sorgen für eine gleichbleibend hohe Prozesssicherheit bis zur letzten Station.
Mithilfe von BlueLight-Sensoren wie dem FT 55 BH werden zudem Transportpaletten erkannt – das gewährleistet eine effiziente Steuerung nachfolgender Schritte wie das Umwickeln der Palette mit Folie.
In dynamisch genutzten Lagern muss jederzeit klar erkennbar sein, welche Regalplätze frei oder belegt sind – vor allem bei tiefen oder schwer einsehbaren Regalfächern. Optische Sensoren detektieren zuverlässig den Belegungsstatus einzelner Lagerplätze und liefern präzise Rückmeldungen an das Lagerverwaltungssystem. Damit ermöglichen Sie eine automatisierte Platzzuweisung, vermeiden Fehleinlagerungen und optimieren die Auslastung Ihrer Lagerstruktur.
Gerade in automatisierten Mehrfachtiefen-Regalen sorgt die kontinuierliche Sensorüberwachung für einen reibungslosen Ablauf und reduziert Stillstände deutlich. So behalten Sie jederzeit den Überblick und schaffen die Grundlage für durchgängig digitalisierte Lagerprozesse.
In vielen Fertigungen müssen Bauteile zuverlässig von Position A nach B transportiert werden, damit nachfolgende Prozessschritte störungsfrei ablaufen. Viele Unternehmen setzen dabei aufgrund von Fachkräftemangel und steigenden Kosten auf AGVs und AMRs. Deren Stoppposition weicht jedoch oft um mehrere Zentimeter von der Soll-Position ab, was wiederum dazu führen kann, dass Roboterarme Teile verfehlen oder mit dem Greifer beschädigen.
Der VISOR® Robotic mit Zielmarke kompensiert diese Abweichungen: Er generiert aus 2D-Bilddaten präzise 3D-Greifpositionen und lässt sich roboterübergreifend einfach kalibrieren und rekalibrieren. Das reduziert den Integrationsaufwand und minimiert Stillstandzeiten.
Jede intralogistische Aufgabe bringt eigene technische Anforderungen mit sich – ob es um präzise Lagerpositionierung, die zuverlässige Erkennung von Ladungsträgern oder das sichere Greifen in der Kommissionierung geht. Mit unseren speziell dafür entwickelten Sensoren setzen Sie Ihre Automatisierungsstrategie zukunftssicher um.
Die folgenden Applikationsbeispiele zeigen Ihnen die Einsatzmöglichkeiten unserer Produkte in der Praxis.
Täglich werden unzählige Pakete versendet. Damit jedes einzelne Paket lückenlos zurückverfolgt werden kann, müssen die Versandlabel zuverlässig ausgelesen werden. Sie enthalten meist verschiedene Codetypen, etwa Barcodes, QR-Codes oder DataMatrix-Codes. Ein Vision-Sensor soll diese Codes automatisch erkennen und auslesen. Zuvor muss das System jedoch korrekt eingerichtet werden – und genau hier liegt oft die erste Hürde.
In modern production facilities, where traceability and quality control are essential, reading OCR and DMC codes on components plays a key role. These codes are used not only for identification, but also to ensure complete traceability of products and components throughout complex manufacturing processes. A reliable vision system must not only recognize OCR and DMC codes, but also compare them against each other.
Thousands of parcels are transported on conveyor belts in logistics every day. They must be sorted, diverted, and dispatched. For a smooth process at loading and transfer points, the presence of the packages should be checked with an optical detection system. The front edge of the packages should be reliably detected.
The detection of transport pallets plays a central role in many intralogistics processes. Sensors must be able to detect the pallets quickly and consistently to ensure they are ready for subsequent work steps, such as wrapping the pallets in film.
Auf Förderbändern werden in der Logistik täglich tausende Pakete fortbewegt. Sie müssen sortiert, umgelenkt und abgefertigt werden. Für einen reibungslosen Prozess an Lade- und Übergabestellen soll mit einem optischen Detektionssystem die Anwesenheit der Pakete kontrolliert werden. Dabei soll die Vorderkante der Pakete prozesssicher erkannt werden.
Die Erkennung von Transportpaletten spielt eine zentrale Rolle in zahlreichen Prozessen der Intralogistik. Dabei ist es entscheidend, dass Sensoren die Paletten zuverlässig und schnell detektieren können. Dies gewährleistet eine effiziente Steuerung nachfolgender Arbeitsschritte, wie beispielsweise das Umwickeln der Paletten mit Folie.
In modern manufacturing, the need for seamless component traceability (Track-and-Trace) continues to grow. Data Matrix Codes (DMCs) have emerged as one of the most reliable methods for identification and traceability. The goal is to scan the Data Matrix Code on each component, guaranteeing precise product processing and flawless serial number management.
Every day, countless packages are shipped around the world. To ensure each one can be tracked reliably, shipping labels must be read accurately, often containing barcodes, QR codes, or DataMatrix codes. A vision sensor is used to automatically identify and decode these labels. However, proper setup is required before the sensor can perform this task effectively, and this setup process is often the first obstacle.
In einer modernen Produktionsanlage, in der Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung sind, kommt dem Lesen von OCR- und DMC-Codes auf Bauteilen eine Schlüsselrolle zu. Diese Codes dienen nicht nur der Identifizierung, sondern ermöglichen auch die lückenlose Rückverfolgbarkeit von Produkten und Bauteilen in komplexen Fertigungsprozessen. Ein zuverlässiges Bildverarbeitungssystem muss nicht nur in der Lage sein, die OCR und DMC-Codes zu erkennen, sondern auch dazu fähig sein, sie miteinander zu vergleichen.
In der modernen Fertigung nimmt die Bedeutung der lückenlosen Rückverfolgbarkeit von Bauteilen kontinuierlich zu (Track-and-Trace). Data-Matrix-Codes (DMCs) haben sich als eine der zuverlässigsten Methoden für die Identifikation und Nachverfolgbarkeit etabliert. Aufgabe ist es, den Data-Matrix-Code auf jedem Bauteil zu erfassen, um die korrekte Weiterverarbeitung des Produkts sowie eine fehlerfreie Seriennummernverwaltung zu garantieren.
Nach der Verpackung der Endprodukte müssen diese auf Transportpaletten gestapelt werden. Die Zuführung erfolgt aber nicht immer positionstreu, sondern die Lage der Pakete kann variieren.
Once packed, the end products must be stacked on transport pallets. However, the position of the boxes can fluctuate as they arrive, and their density on the conveyor belt can also change due to different cycle times.
Driverless transport systems (AGV) or automated guided vehicles (AGV) enable flexible design of logistics processes. In order for the AGV to pick up the load carrier at the right place and then set it down, it must be provided with a trigger signal using an optical sensor. The sensor should detect the load carrier at a specific position in the flow rack.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS) bzw. automated guided vehicles (AGV) ermöglichen eine flexible Gestaltung von Logistik-Prozessen. Damit das fahrerlose Transportfahrzeug (FTF) den Ladungsträger an der richtigen Stelle aufnehmen und anschließend absetzen kann, muss ihm ein Triggersignal mit Hilfe eines optischen Sensors bereitgestellt werden. Der Sensor soll den Ladungsträger an einer bestimmten Position im Durchlaufregal detektieren.
Storage boxes are essential for efficient transport and storage in automated systems. Before shipping, it’s critical to ensure that each box is fully loaded. This prevents consumer complaints and ensures consistently high process quality. A sensor is used to perform this completeness check.
Millions of objects move along conveyor belts every day, advancing to the next processing step. Before downstream operations can begin, it must first be confirmed that an object is present on the workpiece carrier. A sensor is needed to reliably perform this presence check and keep production lines running smoothly.
Utilizing robotic assistance, AGVs can be automatically refueled or recharged. The robot will dock the charging system or fuel port to the AGV, streamlining the process.
Ein Roboter soll verschiedene Bearbeitungsschritte an einem Batteriepack ausführen, welches von einem AGV in die Bearbeitungszelle transportiert wird.
Mit Hilfe eines Roboters soll ein AGV automatisiert getankt beziehungsweise geladen werden. Dafür wird das Ladesystem beziehungsweise Zapfventil durch einen Roboter an das AGV gedockt.
A robot is tasked with performing various processing steps on a battery pack, which is transported into the processing cell by an AGV
Ein Roboter soll Bauteile von einer flexiblen Zuführplattform entnehmen. Die Position der Objekte kann variieren. Ein Vision-Sensor soll die exakte Position an den Roboter übermitteln.
A robot is tasked with picking components from a flexible feeding platform. The position of the objects may vary. A vision sensor can identify and relay the exact position of the part to the robot.
Täglich werden Millionen Objekte über Förderbänder zum nächsten Verarbeitungsschritt transportiert. Damit der nachgelagerte Prozess starten kann, muss zunächst erkannt werden, ob sich ein Objekt auf dem Werkstückträger befindet. Ein Sensor soll diese Anwesenheit zuverlässig prüfen und so den reibungslosen Ablauf der Produktionslinie sicherstellen.
Aufbewahrungskisten sind unverzichtbar für den effizienten Transport und die Lagerung in automatisierten Anlagen. Vor dem Versand muss jedoch sichergestellt werden, dass jede Kiste vollständig bestückt ist. Nur so lassen sich Reklamationen vermeiden und eine gleichbleibend hohe Prozessqualität gewährleisten. Ein Sensor soll diese Vollständigkeitskontrolle übernehmen.
Der Schlüssel zu reibungsloser Automatisierung liegt in der richtigen Vorbereitung. Gemeinsam mit Ihnen finden wir die passende Lösung für Ihre Anwendung.
Unsere Vision-Sensoren kombinieren leistungsstarke Technologie mit einfacher Integration – ideal für die Optimierung von Systemen in der industriellen Automatisierung und Intralogistik.
Zuverlässig erkennen, zählen, prüfen: Erfahren Sie, wie unsere Sensoren unterschiedlichste Detektionsaufgaben in der Intralogistik und Produktion sicher lösen.
노트
我们的网站有多种语言版本。我们已检测到您的浏览器语言为 "中文".
