거부, 제품 변화 및 복잡한 공정으로 인해 플라스틱 처리 속도가 늦어지고 있다면 신뢰할 수 있는 인라인 제어가 필요합니다.
신중한 과정을 거쳐 개발된 사출 몰딩 자동화를 통해 부품을 안정적으로 공급하고, 정확하게 감지하고, 많은 비용이 초래되는 오류가 발생하기 전에 공정 내에서 직접 부품을 검사할 수 있습니다.
경험이 풍부하고 안정적인 파트너인 SensoPart가 이러한 자동화 시스템을 공개합니다. SensoPart의 플라스틱 엔지니어링용 센서가 물체 감지부터 로봇 제어를 위한 정확한 위치 데이터 판별까지 다양한 작업에서 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
사출 몰딩의 자동화: SensoPart 제품 사용 시의 이점
플라스틱 산업계에서 자동화를 위해 센서를 사용할 경우 가장 큰 이점으로 최고의 공정 신뢰도와 함께 안정적인 품질을 들 수 있습니다. 이 점이 바로 SensoPart가 탄탄한 운영, 정밀 검사 및 손쉬운 통합이 가능하도록 광학 센서와 비전 센서를 제조하는 이유입니다.
- 더 적은 거부율과 더 적은 재작업: 언더피딩, 오버피딩 및 변형과 같은 사출 몰딩 결함을 조기 단계에 안정적으로 감지
- 인라인 품질 검사: 우수한 공정 신뢰도로 윤곽선, 간격, 반지름, 각도 및 드릴 가공된 구멍 검사
- 신뢰할 수 있는 감지: 공정의 신뢰도를 높여주는 BlueLight 기술(짙은 검정색 부품과 투명한 부품 또는 반짝이거나 크게 굽혀진 부품까지 감지)
- 빠른 시운전: 특별한 전문 지식 없이 몇 분만에 셋업
- 매끄러운 통합: 다양한 채널과 프로토콜 지원(이더넷 TCP/IP, EtherNet/IP, PROFINET)
- 공구 보호: 누락되었거나 잘못 정렬되었거나 구부러진 삽입 부품의 안정적인 감지 및 많은 비용이 초래되는 공구 파손 방지
플라스틱 기술의 전체 공정 체인에 적합한 솔루션
플라스틱 엔지니어링에서는 품질과 결과를 판별하는 작업이 단순한 하나의 단계에 그치지 않고 라인 전반에서 안정적으로 유지되어야 합니다. SensoPart는 플라스틱 사출 몰딩을 위한 광학 센서와 비전 솔루션을 통해 시스템이 효율적으로 가동되고 불량률이 감소할 수 있도록 지원합니다.
몰딩: 정밀한 기계
사출 몰딩 제조에서 제품의 품질과 비용 효과에 필수적인 요소는 안정적인 제조 공정입니다. 현대의 센서 기술은 공정 관련 조건에 대한 신뢰할 수 있는 감지부터 자동화 시 다운스트림 단계 보호까지 많은 단계에서 필수적인 지원을 제공합니다. 따라서 가동 중단이 감소하고 조거에 거부율을 방지할 수 있습니다.
피킹 및 부품 취급과 관련해서는 신뢰할 수 있는 감지가 특히 중요합니다. 부품이 몰드에서 올바르게 제거되었는가? 스프루가 올바르게 분리되었는가? 부품이 여전히 공구에 있거나 벨트에 놓여 있는가? VISOR® Object AI와 같은 센서는 선택적인 공정 데이터 시각화를 포함하여 신뢰할 수 있는 자동화된 다운스트림 공정을 위한 토대를 제공합니다.
인트라로지스틱스 및 자재 흐름: 컨베이어 섹션을 위한 투명성
롤러 컨베이어나 벨트 유형 또는 스테이션들 간 운송 경로에 무관: 안정적인 자재 흐름을 위해서는 안정적인 신호가 필요합니다. 투명하거나 자주 변하는 자재는 까다로운 과제에 직면하게 되며 전통적인 센서 기술로는 이 과제를 해소하는 데 한계가 있습니다. 이 경우 BlueLight 기술로 뛰어난 감지 결과를 얻을 수 있습니다. 이 기술은 다운스트림 공정을 적절하게 동기화합니다. 따라서 시스템에서의 자재 흐름이 더 빨라질 뿐 아니라 결함이 발생할 가능성도 적어집니다.
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로봇 및 포지셔닝: 유연한 피딩, 신뢰할 수 있는 제거
플렉시블 피딩 플랫폼과 같이 현대의 플라스틱 제조 환경에서는 부품의 위치와 방향이 변하는 경우가 많습니다. 이때 사용되는 비전 센서 기술은 정확한 데이터를 제공하여 로봇이 안정적으로 부품을 잡고, 정렬하고, 전달할 수 있도록 지원합니다. 따라서 의도치 않은 충돌 횟수가 감소하고 변화하는 제품에 대한 유연성이 높아집니다.
SensoPart는 애플리케이션을 활용해서 구성요소 위치가 "눈에 보이도록" 만들고 좌표를 로봇으로 전달합니다. 여기에는 무작위 정렬 피딩으로 픽-앤-플레이스 작업에 적합한 VISOR® Robotic과 같은 솔루션이 사용됩니다. 또한 동적 공정을 안정적으로 자동화할 수 있습니다.
조립 및 배치: 인라인 제어를 사용한 결함 방지
조립 및 배치 공정에서는 모든 세부 사항이 중요합니다. 구성요소가 누락되거나 부품이 잘못 정렬될 경우에는 재작업이나 고객 불만이 발생하고, 이는 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 가동 중인 공정에서의 자동화된 검사를 통해 항상 완전성과 정렬을 제어하고 올바르게 배치된 구성요소만 다음 단계로 넘어가도록 보장할 수 있습니다.
VISOR® Vision Sensor 외에, 라이트 배리어와 광전 확산 센서 역시 완전성 및 포지셔닝 검사와 같은 분야에 적합합니다.
품질 관리 – 많은 비용을 초래하기 전에 결함 감지
자동차 산업 또는 제약 산업과 같은 다양한 분야에서 제어의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이미지 처리와 AI 지원 검사를 활용하면 결함이 있는 부품이 다운스트림 공정으로 전달되기 전에 전형적인 결함 이미지를 안정적으로 감지하고 분류할 수 있습니다. 따라서 불량률이 감소하고, 고가의 공구가 보호되고, 전반적인 배송 품질이 안정화됩니다.
일반적인 검사 작업에는 오버피딩과 언더피딩을 찾거나 공정에 필수적인 기능의 감지(규칙 기반 센서 기술을 사용해서는 어려운 감지)를 위한 사출 몰딩된 부품의 검사가 포함됩니다. 명확한 합격/불합격 결정과 선택적인 결과 시각화를 통해 배경 억제 기능이 있는 광전 확산 센서 등이 라인에서 직접 품질을 관리할 수 있습니다.
표면 및 디자인: 시각적 품질의 객관적인 검증
인쇄 및 코팅과 같은 공정을 깔끔하게 마무리하는 것은 눈에 띄는 부품에 매우 중요한데, 변화에 취약하다는 문제도 있습니다. 자동화된 검사는 이미지 품질과 위치 및 완전성을 안정적으로 검사하고 결함이 없는 부품만 조립 또는 패키징 단계로 넘어가도록 보장합니다.
일반적인 예로는 불완전한 인쇄 이미지, 잘못된 정렬, 얼룩 등의 결함이 조기에 감지된 경우의 패드 인쇄 검사가 있습니다. 결과적으로, 올바른 액세서리를 함께 사용하면 주관적인 인상을 기반으로 한 시각적 검사를 재현 가능한 품질 결정으로 대체할 수 있습니다.
식별 및 추적성 공정 제어 코드
많은 산업 부문에서, 그리고 기능적 자동화를 위해 종합적인 추적성이 필수적입니다. 구성요소가 분명하게 식별되면 공정 파라미터를 자동으로 구성하고, 변형을 안정적으로 파악하고, 데이터를 정확하게 할당할 수 있습니다. 이때 중요한 점은 까다로운 조건에서의 높은 판독률입니다.
VISOR® Code Reader가 바로 이러한 높은 판독률을 제공합니다. 이 센서의 응용 옵션은 트랙 앤 트레이스를 위한 데이터 매트릭스 코드 캡처(DMC)부터 간명한 작성(OCR)과 DMC 콘텐츠의 비교 및 판독까지 다양합니다. 그 결과 종합적인 문서화가 가능하며 데이터 중심 품질을 위한 신뢰할 수 있는 토대가 마련됩니다.
패키징 및 EOL(end-of-line): 신뢰할 수 있는 외부 배송, 꼼꼼한 문서화
EOL(end-of-line) 단계에서는 고객에게 배송되는 제품과 솔루션에 대한 의사결정이 내려집니다. EOL(end-of-line)을 자동화하면 패키징이 완전하고 올바르게 채워지고 명확하게 라벨이 부착되었음을 보장할 수 있습니다. 따라서 고객 불만, 재작업, 분류 등 비용 유발 요인이 감소합니다. 예를 들어, FT 10-BHD는 빛 흡수성이 강하거나 반짝이는 물체까지도 쉽고 안정적으로 감지합니다. 또한 카운팅 및 타이머 기능이 "스마트 함수"라는 형태로 이러한 센서에 이미 통합되어 있습니다.
필요에 맞는 솔루션 선택
플라스틱 엔지니어링에서는 무엇보다 신뢰할 수 있는 공정 감지와 종합적인 품질 관리가 중요합니다. 까다로운 표면(짙은 검정색의 표면, 반짝이는 표면, 투명한 표면)에서 사출 몰딩 감지 또는 추적성: SensoPart의 센서 솔루션을 사용하면 제조와 품질 보증을 쉽게 자동화하고 사출 몰딩 분야에서 거부율과 재작업을 모두 줄일 수 있습니다.
사출 몰딩 부문의 모든 응용 사례
다음 응용 사례는 실제로 SensoPart 제품이 어떻게 구축될 수 있는지 보여줍니다.
어플리케이션 사례 선택
15 검색 기준과 일치하는 어플리케이션 사례
BlueLight 센서를 활용한 투명 필름 모니터링
투명 필름의 생산 과정에서 필름은 롤러 컨베이어 벨트를 통해 한 스테이션에서 다음 스테이션으로 이동됩니다. 필름의 존재 여부를 확인하여 다음 생산 단계를 시작하기 위해 광학 센서가 사용됩니다.
Comparing Plain Text and DMC-Codes
In modern production facilities, where traceability and quality control are essential, reading OCR and DMC codes on components plays a key role. These codes are used not only for identification, but also to ensure complete traceability of products and components throughout complex manufacturing processes. A reliable vision system must not only recognize OCR and DMC codes, but also compare them against each other.
Handling Door Seals in Automotive Manufacturing
In car door seal production seals of various lengths must be handled with precision. To ensure correct placement, each seal is guided along a conveyor belt. During transport, the end of the seal must be detected so the conveyor can stop at the exact position for the next step. An optical sensor is required to identify the end of the seal in continuous operation and send a signal to the conveyor belt to stop at the correct position. Once the seal is correctly positioned, it can move on to the next production step.
SensoWeb을 통한 전체 공정의 시각화
전체 생산 공정에서 모니터링과 점검이 필요한 많은 양의 데이터가 발생합니다. 작업자는 이 데이터를 쉽게 확인, 관리, 평가할 수 있어야 합니다. 그래야 이 공정에 수정해야 할 부분이 있는지 파악하고 수정을 실행할 수 있습니다.
VISOR®: 실시간 검사 결과를 통한 정밀 사출 성형 제어
플라스틱 가공에서 품질 관리의 필요성은 점점 더 커지고 있습니다. 오버몰딩/언더필링 또는 버와 같은 결함은 최종 제품의 외관과 성능에 영향을 미칠 뿐만 아니라 폐기물이나 재작업으로 인한 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 부품 검사에 비전 센서를 활용하면 이러한 결함을 조기에 확실하게 감지할 수 있어 제품 품질을 보장할 수 있습니다.
검사 결과, 결함 분류, 파트 번호를 실시간으로 표시하여 생산을 최적화할 수 있습니다.
구성 요소의 위치를 알아볼 수 있는 VISOR®
로봇은 유연한 공급 플랫폼에서 부품을 픽킹(picking)하는 작업을 수행합니다. 대상물의 위치가 다를 수 있지만 비전 센서는 부품의 정확한 위치를 식별하여 로봇에 전달 가능합니다.
볼 베어링 하우징의 볼 개수 카운팅
볼 베어링을 제조할 때는 베어링에 전체 볼 개수가 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 이 어플리케이션의 목적은 조립 후 볼 베어링이 완전한지 확인하기 위해 검사하는 것입니다.
사출 성형 부품의 품질 관리
플라스틱 가공에서 품질 보증의 중요성은 지속적으로 증가하고 있습니다. 의료 기술 및 자동차와 같은 산업에서는 100% 제품 검사가 필요합니다. 오버/언더필 또는 버를 포함한 결함은 최종 제품의 미관과 기능에 영향을 미칠 뿐만 아니라 폐기물 또는 재작업으로 인한 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 비전 센서를 사용하여 부품을 검사하면 이러한 결함을 조기에 확실하게 감지할 수 있어 제품 품질을 보장할 수 있습니다.
쉬운 추적성: 코드 내용, 텍스트 표시 및 보관
현대 제조업에서 원활한 부품 추적(Track-and-Trace)에 대한 중요성이 증가하고 있습니다. 데이터 매트릭스 코드 (DMCs)는 식별 및 추적을 위한 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나로 부상했습니다. 각 구성품의 데이터 매트릭스 코드를 스캔하여 정밀한 제품 처리와 완벽한 시리얼 번호를 관리하는 것이 목적입니다.
제품의 접착 테이프 감지
와이어 하네스 생산 시 접착 테이프를 사용하여 새 케이블을 기존 케이블에 부착합니다. 이러한 연결 지점은 케이블 제조 공정 전반에 걸쳐 센서로 일관되게 감지되어야 합니다.
진동 컨베이어에서 신뢰성 있는 롤러 위치 제어
올바른 다운스트림 조립을 위해 보관함이나 저장함에서 나온 롤러는 진동 컨베이어에 올바른 방향으로 진입해야 합니다. 롤러가 잘못 정렬된 경우 센서가 이를 확실히 감지하고 역방향 공기 분사를 통해 자동으로 저장함으로 되돌려 보내야 합니다.
컨베이어 벨트 상의 신뢰할 수 있는 이어플러그 완전성 검사
포장 검사에서는 사소한 오류라도 고객 불만이나 불필요한 낭비로 이어질 수 있으므로 모든 세부 사항이 중요합니다. 특히 이어플러그 포장에서는 밀봉 전 각 상자에 정확한 수량의 제품이 포함되었는지 확인하는 것이 필수적입니다. 센서가 이 검사를 수행하여 각 상자가 완벽하고 정확하게 고객에게 전달되도록 보장함으로써, 포장 결함을 사전에 방지합니다.
트레이 검사
컨베이어 벨트에서 트레이를 감지하는 것은 다양한 산업 공정에서 아주 중요한 작업입니다. 추가적인 공정을 제어하기 위해 센서를 이용하여 트레이를 빠르고 안정적으로 인식하는 것이 중요합니다. 트레이는 투명할 수도 있고 다양한 색상으로 구성되어 있습니다.
패드 인쇄 검사
패드 인쇄는 부품에 인쇄하는 주요 방법 중 하나입니다. 그러나 이 인쇄 공정에서 인쇄 윤곽선을 따라 잉크가 고르지 않게 분포되거나 윤곽선이 불분명하거나 오염 또는 얼룩이 생기는 등 다양한 결함이 발생할 수 있습니다. 자동화된 비전 센서는 이러한 결함을 쉽고 효율적으로 감지할 수 있습니다.












