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Exemplo de aplicação
Na produção automóvel, diferentes variantes de veículos são fabricadas numa mesma linha de produção. Para garantir que o tipo correto de bocal do depósito foi instalado no veículo correto, um sensor de visão deve efetuar uma verificação do tipo.
A identificação de caraterísticas distintivas fiáveis é crucial para o sensor de visão diferenciar entre vários tipos de gargalos de enchimento de combustível. No entanto, a utilização de métodos tradicionais, baseados em regras, pode ser morosa e pode ter limitações. Além disso, a deteção dos reflexos dos componentes pode aumentar ainda mais a dificuldade de deteção.
O robusto sensor de visão com inteligência artificial VISOR® Object AI permite fazer uma distinção fiável entre os diferentes tipos de gargalos de enchimento de combustível. Ao atribuir algumas imagens de amostra a cada classe, o detetor de classificação (AI) aprende automaticamente a distinguir entre os diferentes tipos - não é necessário qualquer conhecimento especializado para o configurar. As variações de posição e os reflexos podem ser ensinados ao detetor e este aprenderá as caraterísticas necessárias. O sensor de visão oferece uma solução robusta e fiável para o controlo do tipo de gargalos de enchimento de combustível em automóveis.
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