Skip to main content
VISOR® Object AI

V10-OAI-A3-R-M-M2-L

Order code:

V10-OAI-A3-R-M-M2-L

Order number:

631-91145

Short description:

VISOR® V10 Object AI, Avançado, 255 programas cada um com 255 detetores, iluminação vermelha, campo de visão estreito, focagem motorizada, interface LAN, laser de mira

Description

  • Todas as funções do VISOR® Object Advanced
  • "Classificação(AI)" detetor para uma classificação e avaliação de objetos robusta e de fácil utilização
  • Deteção de objetos de alta resolução com um chip de até 5 megapixéis
Opticial data
Tipo do chip de imagem

Monocromático

Fonte luminosa

LED

Cor da luz

Vermelho

Comprimento de onda [nm]

625

Grupo de risco LED [RG]

0

Explicação sobre grupo de risco

Conforme EN 62471

Resolução

SVGA

Quantidade de píxels (H x V) [px]

800 x 600

Tecnologia do chip de imagem

CMOS

Dimensão do sensor ["]

1/3,6

Tamanho do píxel [µm]

4,80

Tipo de campo de visão

Médio

Distância de trabalho [mm]

12 ... 10 000

Distância focal [mm]

9,6

Ângulo da abertura [°]

24,0

Campo de visão mínimo (X x Y) [mm]

7 x 5

Número de abertura

2,8

Profundidade de campo

Padrão

Ajuste de foco

Motorizado

Laser de mira

Laser vermelho (655 nm)

Classe de laser

1 (IEC 60825-1)

Functions
Protocolos de rede

TCP/IP, Profinet, EtherNet/IP, SFTP, SMB, FTP, Service Port

Hardware

VISOR®

Nº máx. de programas

255

Nº máx. de detetores

255

Alinhamento

Comparação de contorno, Correspondência de padrão, Deteção de arestas

Detetores disponíveis

Padrão, Contorno, Controle de contornos, Blob, Brilho, Contraste, Escala de cinzentos, Paquímetro, Classificação (AI)

Processamento de resultados

Números

Pré-processamento

Disposição, Filtro

Calibração

Placa (medição), Escala (medição)

Funções robóticas

-

Outras funções

Arquivo, Transmissão de imagem, sobreposições individuais, Aquisição de múltiplas imagens, Múltipla deteção para detetor de contorno e de padrões, Job checksum

Electronic data
Tensão de serviço UB [V DC]

18 ... 30

Consumo de corrente típico [mA]

350

Tipo da fonte de tensão

O dispositivo tem de ser alimentado por uma fonte de alimentação de "classe 2".

Demora da prontidão [ms]

≤ 16 000

Proteção contra inversão de polaridade

Sim

Proteção contra sobretensões

Não

Ondulação residual [%]

≤ 5 Vss, nível 3

Explicação sobre a ondulação residual

EN 61000-4-17

Polaridade

PNP/NPN

Proteção contra curto-circuitos

Sim

Limiar de entrada (elevado)

> UB-1V

Limiar de entrada (baixo)

< 3V

Resistência de entrada [kΩ]

> 20

Corrente de saída máx. [mA]

50

Explicação sobre corrente máx. de saída

máx. 100 mA no pino 12

Cargas indutivas

Tipo: relé 17 K / 2 H, válvula pneumática 1,4 K / 190 mH

Corrente de saída máx. (soma) [mA]

200

Taxa de transmissão Ethernet [Mbit/s]

100

Quantidade de IO comutáveis

6

Quantidade de saídas

2

Quantidade de entradas

2

Função de encoder

Sim

Mechanical data
Altura [mm]

85,0

Comprimento [mm]

45,0

Largura [mm]

45,0

Peso [g]

~ 220

Material da painel frontal

PMMA

Material da carcaça

Alumínio (fundido)

Nome da conexão

Alimentação

- Número de pinos

12

- Codificação

A

- Rosca

M12x1

- Material

Metal

- Tipo

Ficha

Nome da conexão

LAN

- Número de pinos

4

- Codificação

D

- Rosca

M12x1

- Material

Metal

- Tipo

Conector

Temperatura ambiente: funcionamento [°C]

0 ... 50

Explicação sobre temperatura ambiente: Funcionamento

< 95 % de humidade, sem condensação

Temperatura ambiente: armazenamento [°C]

-20 ... 60

Explicação sobre temperatura ambiente: armazenamento

< 95 % de humidade, sem condensação

Classe de proteção

IP 65, IP 67

Explicação sobre classe de proteção

Para dispositivos de montagem C, apenas em combinação com tubo de protecção

Resistência a oscilações e impactos

EN 60068-2-6, EN 60068-2-27

Classification Reference Features
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 10.1
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 11.0
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 11.1
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 12.0
Sensor (image analysis) 27310205ECLASS 13.0
DescriptionApplicationIndustry
Check the right type of fuel filler necks Classification AI Automotive industry
Checking the right spring type Classification AI Assembly & Handling
Pad Printing Inspection Inspection (AI) Packaging technology ,
Plastics technology
Check the right type of switches on the dashboard Classification AI ,
Inspection (AI)
Automotive industry
Check the right type of fuel hoses and clips Classification AI ,
Inspection (AI)
Automotive industry
Food Production: VISOR® Displays Information Classification AI Food & Beverages
Automated Detection of Manufacturing Defects in Metal Parts Inspection (AI)
Quality Control on Injection Molded Parts Inspection (AI) Plastics technology
VISOR®: Precision Injection Molding Control with Inspection Results in Real Time Inspection (AI) Plastics technology
Measuring a gap between two metal sheets Inspection (AI) Automotive industry ,
Assembly & Handling
Check of the correct feeding of screws in the right position Inspection (AI) Automotive industry ,
Assembly & Handling
Control of safety and identification labels Inspection (AI) Automotive industry ,
Packaging technology
Presence check of protective caps Inspection (AI) Automotive industry ,
Electronics
Position control of the fastening clips of cable harnesses Inspection (AI) Automotive industry ,
Electronics
Locking check of the connections Inspection (AI) Automotive industry ,
Electronics
Visualisation of entire process with SensoWeb Inspection (AI) ,
Identification ,
Positioning ,
Classification AI
Automotive industry ,
Assembly & Handling ,
Robotics ,
Electronics ,
Food & Beverages ,
Plastics technology ,
Laboratory automation ,
Pharmaceuticals & Cosmetics ,
Solar industry ,
Packaging technology
Monitoring the correct application of lubricant Inspection (AI) Robotics ,
Assembly & Handling
Presence of clips on sheet metal parts Inspection (AI) Assembly & Handling ,
Automotive industry

Our website is available in different languages. We have detected "English" as your browser language or couldn't detect your language.