车身装配中铆接模具的自动化检测

任务

在汽车车身制造中，冲击铆接是一种常见的连接方法。在这一过程中，通过钳子施加高强度的力量，将铆钉压入模具中，铆钉变形后，在金属板组件之间形成牢固的机械连接。随着时间的推移，模具承受着巨大的机械压力，这可能导致污染或损坏。传统上，模具会在固定周期内更换，哪怕它们没有磨损。该自动化解决方案的目标是通过实施视觉相机检测，消除这一低效做法。模具应仅在确实损坏或显著磨损时更换，而不是仅仅作为定期更换的一部分。

挑战

模具的检测面临多重困难。首先，模具通常由光亮金属制成，这可能会干扰可靠的检测。此外，机器或工具内的可用空间通常非常有限，这使得难以集成额外的组件，如传感器。模具的形状、尺寸和潜在缺陷（如裂纹、破损和污染）种类和形式繁多，进一步增加了复杂性。一个有效的检测系统必须能够高可靠性地检测所有这些问题。

我们的解决方案

VISOR® 物体检测智能相机能够在生产过程中快速且可靠地检测损坏或污染的模具。通过其强大的轮廓检测和BLOB检测工具，该相机可以精确识别破损、裂纹和形状偏差，并能够检测平面表面的污染，即使是在光亮金属材料上也能做到。结合外部环形灯光，相机能够在挑战性的光照条件下提供稳定、一致的评估。得益于其紧凑的设计，VISOR® 可轻松集成到现有系统中，即使安装空间有限。其任务切换功能还允许使用同一设备检测不同模具变体。

与按照预定周期更换所有工具不同，只有在模具确实损坏或脏污时才会进行更换。这种有针对性的方法有助于降低材料成本、最小化停机时间并缩短设定时间。该解决方案还支持预测性维护策略，从而提高整体系统的可用性。