Skip to main content

面向未来制造的传感器和视觉技术

汽车行业自动化

作为汽车行业领先的传感器和相机制造商,SensoPart支持制造商自动化其生产过程。我们的先进视觉相机在传统技术难以覆盖的领域提供卓越的性能。

从冲压车间的零件识别,到车身制造中的位置监控,再到最终装配过程中的存在性检查,SensoPart的产品优化了车辆生产的每个阶段——使生产过程更加安全、高效且精确。

通过SensoPart自动化生产:汽车制造的关键优势

SensoPart的工业图像处理视觉相机带来可衡量的优势:

  • 灵活性:市场上最全面的视觉相机系列之一,可根据行业需求灵活定制
  • 更高效率:最大限度减少停机时间,提升资源利用率
  • 质量提升:及早发现错误,减少废料、返工及高昂的延误成本
  • 连接性:通过PROFINET、Ethernet/IP等协议与现有系统无缝集成
  • 易于使用:AI驱动的工具简化了设置和操作

    直接查看


汽车应用的定制化解决方案

汽车制造的每个阶段都要求精准、高效和高质量。借助SensoPart视觉相机,您可以获得最合适的技术,对您的特定应用产生实质性的影响。

凭借坚固的硬件和直观、易于使用的软件,我们的相机无论在任何经验水平下都能轻松安装和维护。VISOR®系列可与领先汽车制造商使用的系统和协议无缝集成。当您需要支持时,我们的团队将为您提供专业指导和技术支持。选择SensoPart,您将拥有一个专注于您长期成功的可靠合作伙伴。

汽車工業的自動化 pdf, 2.12 MB

压铸车间:品质塑造的起点

稳定的零件质量始于可靠的工具监控。在压铸车间,我们的相机帮助及早发现工具磨损确保即使在恶劣的操作环境下,生产过程依然稳定,确保高质量的输出。

对于具有挑战性的识别任务,SensoPart的全局快门技术能够实现快速、可靠的代码读取,即使在移动或损坏的标签上也能顺利识别。无论是扫描1D条形码、二维码,还是运输箱上的普通文本,VISOR®读码器都能提供可靠的结果和完整的可追溯性。我们还提供如聚光灯等可选配件,以优化在恶劣环境下的性能。

车身制造:定制化解决方案,确保最大精度与稳定性

我们的视觉相机通过提供精确的位置信息,支持车身制造中的自动化过程,最大程度地减少公差,确保高效且无误的生产。自动标定和维护程序有效减少了停机时间。

例如,当读取金属零件上的二维码时,VISOR®读码器在实际应用中表现出色,即使在点对比度不一致、表面角度不平或距离变化的情况下,也能提供卓越的性能。如软件预处理,多拍和灵活的安装选项等先进功能和灵活的安装选项等先进功能,确保了持续高的读取率。对于机器人物料搬运,VISOR® Robotic +Z非常适合从载货托盘中精确移除堆叠的金属零件。它可以轻松安装到机器人抓手上,结合视觉和测距传感器,提供高于一毫米的位置信息精度。即使是大尺寸、反射性强的金属零件,面对不均匀的方向或堆叠高度变化,也能轻松抓取和放置。

喷漆车间:您可以看到的精度

在喷漆车间,自动化流程可以确保始终如一的完美结果。SensoPart视觉相机监控材料的应用与去除,及时发现任何微小错误,减少高成本的返工和质量问题

例如,VISOR® 物体检测智能相机(AI)能够可靠地检测定位监控中的夹紧装置——即使它们的方向发生变化,或形状和颜色有所不同。它确保在喷漆开始之前,关键组件已正确定位,帮助防止可能影响表面质量的工艺错误。该相机由AI驱动,设置过程简单几步即可完成,无需专业的视觉技术知识。

 

对我们的产品感兴趣吗?

我们的专家随时为您提供帮助!
请通过我们的联系方式表单联系我们。

立即联系我们

物料搬运:最佳物流解决方案

无缝的组件移动对于保持生产进度至关重要。AGV在确保组件可靠识别并及时送达正确位置方面发挥着关键作用。

我们的Target Mark 3D技术通过精确定位车辆和油箱口,简化了AGV的机器人辅助加油过程,无需复杂的图像处理。通过全自动手眼标定,VISOR®相机提供精确的X/Y坐标和角度数据,且不需要在机器人控制器上进行繁琐的重新计算。其紧凑设计也便于直接集成到机器人抓手中。

装配:每一步都精准

在快速节奏的装配环境中,即使是微小的错误也可能导致昂贵的延误。我们的视觉相机帮助防止混乱和装配错误,确保过程的最大可靠性。以自动螺丝固定为例:与依赖耗时、资源密集且容易出错的人工过程不同,我们的VISOR®相机能够准确检测车身上的螺孔位置,并将精确数据提供给视觉引导的机器人。VISOR®的紧凑硬件专为机器人集成设计,能够直接安装在机器人抓手上。配合直观、用户友好的软件,它能够无缝集成到如KUKAUniversal Robots等领先的机器人系统中。

在装配过程中,VISOR® 物体检测智能相机提供强大的解决方案,自动化检查任务以防止电气或机械故障。无论是固定安装还是机器人安装,VISOR® 物体检测智能相机都能在毫秒级别内提供快速、可靠的图像评估,成为高效质量控制和检测的灵活高性能工具。

供应商:从一开始就提供可靠的质量

供应链中的一致性质量至关重要;在生产过程中后期发现的错误可能导致最终装配时成本上升。我们的视觉相机有助于在问题发生之前就进行防范。

一个实际的例子是仪表板夹子的存在性检查:我们的基于AI的传感器能够可靠地检测到即使是光滑或黑色的夹子,并确保在恶劣条件下仍能提供精确的结果。

驱动系统:创新助力未来出行

自动化电池和电动马达的生产,以最大化效率和质量。我们的视觉相机提供精准的数据,提升您的质量保证过程。

在电池单元上的数据矩阵码读取方面,VISOR®读码器在实际应用中表现出色。得益于多种光学变体和集成接口,它能够轻松适应并精确读取码,即使是在低对比度、圆柱形或光滑的表面上。它还能快速且可靠地处理大量代码,确保完整的可追溯性、一致的质量,并保持电池生产中的流畅、无间断的生产流程。
 

为您的应用需求选择合适的视觉相机

我们的可靠、先进的自动化解决方案与您现有的系统无缝集成。信赖我们的专业知识,为您的生产线提供未来保障,帮助您领先于未来的需求。

 我们的读码器用于可靠地读取条形码、直接标记的Datamatrix码和一维/二维混合码

VISOR®读码器 - 用于识别任务

  • 可靠且快速地读取所有常见的代码类型,设置简单
  • 能识别印刷、针刺和激光标记的二维码
  • 根据当前行业标准分析质量参数
视觉传感器用于存在和完整性检查、位置和质量控制,以及简单的测量任务

VISOR® 物体检测智能相机(AI)- 用于检测

  • 提供多种硬件和软件选项,灵活适应各种应用
  • 易于与强大的结果处理和逻辑功能集成
  • 采用先进的AI技术,专为工业自动化设计
视觉摄像头可以直接集成在机器人抓手上

VISOR® 机器人 - 用于定位任务

  • 紧凑、轻巧的外壳,适用于移动和固定使用
  • 采用应用特定的校准方法,确保最大精度
  • 快速、简化的设置,支持3D抓取点转换

探索现实世界中的汽车应用

以下应用示例展示了我们产品的实际用途。

过滤应用程序的实例

41 应用实例符合搜索标准

描述
应用程序
描述
AGV 上的机器人协助装配(使用 Target Mark 3D)

机器人的任务是对电池组执行各种加工步骤,电池组由 AGV 运输到加工单元"。

应用程序
定位
描述
AGV 机器人协助加油(使用目标标记 3D)

利用机器人协助,AGV 可自动加油或充电。机器人会将充电系统或加油口与 AGV 对接,从而简化流程。

应用程序
定位
描述
Check the right type of switches on the dashboard

In automobile manufacturing, the switches on the dashboard vary depending on the vehicle model.
To ensure that the correct switches have been installed in the correct vehicle, a vision sensor should carry out a type check.

应用程序
Classification AI
Inspection (AI)
描述
Comparing Plain Text and DMC-Codes

In modern production facilities, where traceability and quality control are essential, reading OCR and DMC codes on components plays a key role. These codes are used not only for identification, but also to ensure complete traceability of products and components throughout complex manufacturing processes. A reliable vision system must not only recognize OCR and DMC codes, but also compare them against each other.

应用程序
Identification
描述
Handling Door Seals in Automotive Manufacturing

In car door seal production seals of various lengths must be handled with precision. To ensure correct placement, each seal is guided along a conveyor belt. During transport, the end of the seal must be detected so the conveyor can stop at the exact position for the next step. An optical sensor is required to identify the end of the seal in continuous operation and send a signal to the conveyor belt to stop at the correct position. Once the seal is correctly positioned, it can move on to the next production step.

应用程序
Detection
描述
Measuring a gap between two metal sheets

During assembly, it is frequently necessary to align two metal sheets as close as possible in the joining process in order to guarantee a good weld seam. The aim of the application is to determine the gap between two metal sheets and to transfer the measured value to the control system. 

应用程序
Inspection (AI)
描述
Precise handling of large components with robots and VISOR®

In the automotive industry, it is often necessary to automate the movement of large objects, such as sheet metal, for car body construction. The precise detection of the X and Y position of the component using a vision sensor is critical to ensure a precise gripping process for the robot.

应用程序
Positioning
描述
Presence Check of Clips on Automotive Body Parts

In automotive manufacturing, small fasteners secure components, such as attaching the door side trim to a car door. Missing fasteners can cause parts to loosen, so it’s essential to confirm that all are present and in place before assembly.

应用程序
Classification AI
Inspection (AI)
描述
Presence of clips on sheet metal parts

When assembling vehicles, sheet metal parts and / or plastic parts must be connected to one another. These are often assembled with clips which the parts are screwed or plugged together.

应用程序
Inspection (AI)
描述
Reading DOT codes on vehicle windows

Vehicle windows must be identified during production and mounting processes to avoid mix-ups with similar windows. The aim of the application is that a window is clearly identified by means of a DOT code.

应用程序
Identification
描述
Reading dot-peened data matrix codes on sheet metal parts

In production, components, e.g. sheet metal parts, must be identified. During assembly processes, there is a risk of mixing up similar components. The identification of an incorrect part after installation can have costly consequences

应用程序
Identification
描述
Reading of lasered datamatrix codes on sheet metal parts

In production, components must be identified. There is a risk of confusion between similar components during assembly. High costs can be incurred if the wrong component is identified after installation.

应用程序
Identification
描述
VISOR® Robotic +Z: 2D视觉引导机器人技术与综合距离测量技术的组合解决方案,适用于更远的距离

集成距离测量功能的2D视觉引导机器人技术,用于从料框内取下车身部件。

应用程序
定位
测距
描述
VISOR® 使工件位置一目了然

机器人的任务是从一个灵活的送料平台上抓取工件。物体的位置可能会变化。视觉相机可以识别工件的准确位置并将其传送给机器人。

应用程序
定位
描述
上壳体部分的自动螺栓连接

壳体的上部必须用螺丝固定在壳体的下部。要做到这一点,传感器必须检测外壳顶部的螺丝孔的位置。

应用程序
定位
描述
为最后的装配设置外壳顶部

在确定外壳顶部在材料载体中的位置后,现在要将部件放在外壳底部。

应用程序
定位
描述
保护帽的存在检查

保护外部电气连接和冷却液管道需要手动应用保护帽。如果没有保护帽,可能会发生与高压连接的意外接触或损坏以及污染,因此必须对其存在进行监测。

应用程序
检查 (AI)
描述
壳体下部在材料容器中的位置检测

电池组的底座是外壳的底部部分,首先由龙门或铰接臂机器人从材料容器中取出。为了达到这个目的,有必要在不接触的情况下确定部件的位置。

应用程序
定位
描述
安全和识别标签的控制

电池组的最终标签需要手工贴上安全和识别贴纸。不正确或定位不准确的标签可能导致对电池组的误解或误用,因此有必要对标签进行核查。

应用程序
检查 (AI)
描述
将电池模块插入外壳的下部

为了使机器人抓手能够将部件插入外壳的下部,有必要对外壳底部进行非接触式位置检测。

应用程序
定位
描述
快速、轻松地读取代码——无需专业知识

每天,成千上万的包裹在全球范围内运送。为了确保每个包裹都能被可靠地追踪,运输标签必须准确读取,这些标签通常包含条形码、二维码。视觉相机自动识别并解码这些标签。然而,在相机能够有效执行此任务之前,需要进行适当的设置,而这个设置过程往往是第一个障碍。

应用程序
识别
描述
拆卸上壳体部分的位置检测

为了关闭电池组,必须使用龙门或关节臂机器人将外壳顶部从材料容器中取出。要做到这一点,首先要确定组件在容器中的位置,不能有接触。

应用程序
定位
描述
拆除电池模块的位置确定

在一个电池组中,安装了几个组件,如电池模块。要拆除单个电池模块,必须在不接触的情况下确定它们在材料容器中的位置。

应用程序
定位
描述
检查在正确位置上的螺丝的正确进给情况

电池组装配所需的螺丝数量被储存在一个料仓进料系统中,并相应地从那里送入拧螺丝系统。为了顺利生产,重要的是传感器能检测到错位的螺丝,只有那些处于正确位置的螺丝才能被送入拧紧系统。

应用程序
检查 (AI)
描述
检查燃油软管和夹子的类型是否正确

在自动化汽车生产中,检查是否安装了正确的燃油软管和夹具非常重要。这些部件需要借助视觉传感器进行检查。

应用程序
分类 AI
检查 (AI)
描述
检测和控制印刷电路板上的热熔胶

在许多印刷电路板上,导热膏可确保电子工件和散热器之间的最佳热传导。
散热膏涂抹不正确会导致工件损坏。
为防止这种风险,相机应检测导热膏是否存在、位置和几何形状是否正确。

应用程序
检查 (AI)
检测
描述
检测进料器中的螺丝

电池组装配所需的螺丝数量被储存在一个料仓的进料系统中,并从那里分别送入螺丝系统。为了后续控制螺丝的正确位置,必须在进料系统的特定位置检测到它们,以提供一个触发信号。

应用程序
检测
描述
正确控制汽车燃油加注颈的类型

在汽车生产中,不同型号的汽车在同一条生产线上生产。为了确保正确类型的 为确保将正确类型的油箱喷嘴安装到正确的车辆上,视觉传感器应进行类型检查。

应用程序
分类 AI
描述
用SensoWeb实现整个过程的可视化

在整个生产过程中,会产生大量的数据,这些数据必须被监控和检查。操作员必须能够方便地咨询、管理和评估这些数据,以确定和实施对工艺的任何必要修改。

应用程序
分类 AI
定位
检查 (AI)
识别
描述
用于泄漏测试的吸枪定位

泄漏测试是电池组的最后生产步骤之一。所谓的吸枪必须被精确地引导到气体检查的特定位置。

应用程序
定位
描述
电气插头连接的自动装配

安装在高压电池中的模块必须相互电气连接,而且必须准确地使用连接器以避免损坏

应用程序
定位
描述
电气连接器的可靠针脚位置检测

几乎每个电气工件都有带针脚的插头连接。在生产过程中,由于机械应力等各种影响,这些针脚可能会弯曲或位置不正确。这会导致工件损坏。因此,仔细检查针脚以尽早发现可能的损坏非常重要。

应用程序
检查 (AI)
描述
电缆线束的紧固夹的位置控制

在电池组内部有一些线束,需要用紧固夹子来固定。如果不能正确地接合夹子,就会导致电缆损坏或在随后的驾驶操作中发出嘎嘎的声音。

应用程序
检查 (AI)
描述
确定外壳部件的堆放高度

为了进一步加工,必须从材料容器中取出堆积的外壳部件,并放置在正确的位置。这需要确定当前的堆积高度,以便利用它来对准机器人抓手,包括安装在上面的摄像机,以正确的工作距离来确定位置。

应用程序
测距
描述
自动化螺栓连接的位置检测

电池模块必须被拧到外壳的下部。螺丝孔通常位于机械装置的下方,而机械装置又有一个开口。传感器要用来检测下面的螺丝孔的位置。

应用程序
定位
描述
螺杆供应的填充量监测

在电池组的组装过程中要处理大量的螺丝。仓库进料系统被用来储存这些螺丝。为了避免生产中断,必须及时了解螺丝需要补充的情况。

应用程序
测距
描述
车体部件位置控制

汽车生产中的一个重要环节是涂装,这不仅满足了美观的需求,还兼顾了实用性。在这个过程中,车辆的车身会被涂上油漆。整个流程的关键在于使用光学传感器来控制车身各部件在干燥后的精确位置。为了确保后续组装顺利进行,所有车身部件,包括引擎盖、后备箱盖和车门,都必须先关闭。

应用程序
检测
描述
轻松实现可追溯性:显示代码内容、文本和存档。

在现代制造业中,对无缝工件可追溯性(跟踪和追溯)的需求不断增长。数据矩阵代码(DMC)已成为最可靠的识别和跟踪方法之一。我们的目标是扫描每个工件上的数据矩阵代码,确保精确的产品加工和完美的序列号管理。

应用程序
识别
描述
连接处的锁定检查

不管是自动还是手动接线,都有必要检查连接器的锁扣。闩锁不当的连接器会引发后续的缺陷,并且由于电池组的设计而无法纠正。

应用程序
检查 (AI)
描述
通过直接标记的代码进行识别

安装在电池组中的每个组件通常都有一个直接标记的代码。在组件安装到外壳底部之前,这个代码必须被读出并传送到上级控制系统,以便进行后续跟踪。

应用程序
识别
描述
阅读送货单

为了保证安装在电池组中的部件的可追溯性,用一个传感器读取附在运输箱上的交货单上的代码。其内容可以包括一维条码、二维数据矩阵码或纯文本。

应用程序
识别

您可能还对以下内容感兴趣:

 使用SensoPart传感器的电池组生产

您可能还对以下内容感兴趣

探索为电动出行和电池生产的每个阶段设计的智能视觉解决方案;这些解决方案完全可集成,确保最大效率。

视觉摄像头可以直接集成在机器人抓手上

机器人技术

我们的VISOR® 机器人视觉相机使协作机器人系统(cobots)能够精准轻松地完成各种任务,非常适合灵活、现代的自动化解决方案。

用视觉传感器检查人工工作步骤

应用咨询

成功自动化的关键是合理规划。让我们的专家从一开始就帮助您优化应用。

Our website is available in different languages. We have detected "English" as your browser language or couldn't detect your language.