如果次品率高、产品线变更和复杂工艺流程导致塑料加工产量下降,那么您需要可靠的在线控制。
通过设计完善的注塑成型自动化方案,可确保在生产过程中可靠地输送工件、准确检测并直接进行检验,从源头避免产生高额损耗缺陷。
这正是值得信赖且经验丰富的合作伙伴 SensoPart 所能发挥价值之处:我公司专为塑料工程设计的传感器能够可靠地承担多种任务,从物体检测,到确定控制机器人的精确位置数据。
注塑成型自动化:SensoPart 方案的优势
在塑料行业中使用传感器实现自动化时,最关键的是确保质量稳定和工艺可靠性最大化。这正是我公司光学传感器和视觉传感器设计目的所在:运行稳定、检测精准且易于集成。
- 降低次品率和减少返工:在早期阶段可靠地检测注塑缺陷,例如注料不足、注料过量和变形
- 在线质量检测:以工艺可靠性为保障,检测轮廓、间距、半径、角度和钻孔
- 可靠检测:BlueLight 技术可提高工艺可靠性(即使应对深黑色、透明、光亮或角度较大的工件)
- 快速调试:无需专业知识,几分钟内即可完成设置
- 无缝集成:支持常见通信通道和协议(以太网 TCP/IP、EtherNet/IP 和 PROFINET)
- 模具保护:可靠检测缺失、错位或重复插入的嵌件,防止模具损坏产生高额维修成本
覆盖整个塑料技术工艺链的理想解决方案
在塑料工程领域,决定质量和产量的并非单一工序,而是整条生产线的稳定性。SensoPart 研发了面向塑料注塑成型的视觉解决方案和光学传感器,为客户提供支持,确保客户系统高效运行,并降低废品率。
注塑成型:与机器精准同步
在注塑成型生产中,稳定的生产过程是决定产品品质和成本效益的关键因素。现代传感器技术提供配套支持,从工艺条件的可靠检测,到保障自动化流程下游工序。确保客户能够减少停机时间,并尽早避免产生次品。
在取件和工件处理工序中,可靠的检测尤为重要:工件是否已正确从模具中取出?浇口是否已正确分离?模具内或传送带上是否有工件残留?诸如 VISOR® Object AI 之类的传感器,为工艺可靠、下游自动化工序奠定了基础,包括可选的工艺数据可视化功能,以满足客户的系统需求。
内部物流与物料流:输送段透明度
无论是滚筒输送机、皮带输送机还是站间运输路线:物料流的稳定性都需要可靠的信号。加工透明或频繁变化的物料时,会面临特殊挑战,而传统传感器技术在此已达到其性能极限。正是在这种情况下,我公司推出 BlueLight 技术,提供卓越的检测效果。此技术可以准确地协调下游工序。不仅使系统中的物料流更加快捷,还可以降低故障发生率。
机器人技术与定位:柔性上料,稳定取件
在现代塑料制造中,工件的位置和方向时常存在偏差,柔性上料平台便是典型应用场景。在此场景中应用的视觉传感器技术可提供精确的位置数据,从而使机器人能够可靠地抓取、对齐及传输工件。此技术不仅减少了意外碰撞的发生,还提高了产品变更时的灵活性。
SensoPart 支持此类应用,要求部件位置必须“可视化”,且部件坐标需传递给机器人。目前,我公司 VISOR® Robotic 便能很好地实现这一点,该产品非常适合随机排列供料情况下的拾放任务。同时也能实现动态过程的可靠自动化。
组装与放置:利用在线控制避免缺陷
在组装与放置过程中,每一个细节都至关重要:某个部件缺失或工件对位不准都会导致返工或客户投诉,进而造成额外成本。通过生产过程中的自动化检测,客户可以随时掌控部件的完整性和对齐情况,并确保只有放置正确的部件才能流转到下一工序。
除 VISOR® 视觉传感器外,光栅和光电漫反射传感器也适用于完整性检查和定位检测等应用。
质量控制——提前检出缺陷,规避高额损耗
市场对最高水平质量控制的需求持续增长,不仅限于汽车行业或医药行业。借助图像处理和人工智能辅助检测,可提前稳定识别并分类各类典型缺陷图像,杜绝不良工件流入下游工序。不仅能降低废品率,保护昂贵的模具,还能稳定整体交付质量。
典型的检测任务包括注塑件检测,主要针对注料过量、注料不足,或检测工艺关键特征,打破传统规则式传感器的检测局限。依托明确的合格/不合格判定以及可选的结果可视化功能,例如具有背景抑制功能的光电漫反射传感器,可直接在生产线上进行质量控制。
识别与追溯:工艺流程控制代码
端到端追溯在许多工业领域以及自动化系统的正常运行中都至关重要。明确识别部件后,即可自动配置工艺参数,可靠地区分不同型号,并准确分配数据。在此过程中,即使在恶劣条件下也能保持高读取率,这一点至关重要。
基于以上情况,我们推出了 VISOR® Code Reader :该传感器的应用范围涵盖采集数据矩阵码 (DMC),以便用于追踪与追溯,以及读取和比对普通文字 (OCR) 与 DMC 内容。由此可实现端到端文档记录,并为数据驱动的质量管理提供可靠依据。
根据用户需求选择合适的解决方案
在塑料工程领域,工艺可靠的检测和端到端质量控制至关重要。无论是高难度检测表面(深黑色、高亮、透明表面)、注塑成型缺陷检测,还是产品溯源应用:借助我们的传感器解决方案,用户可以高效实现制造和质量保证的自动化,并降低注塑领域的次品率和返工量。
注塑成型领域的所有应用案例
以下应用案例将为您展示本公司产品在实际工况中的各类部署方案。
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15 应用实例符合搜索标准
Comparing Plain Text and DMC-Codes
In modern production facilities, where traceability and quality control are essential, reading OCR and DMC codes on components plays a key role. These codes are used not only for identification, but also to ensure complete traceability of products and components throughout complex manufacturing processes. A reliable vision system must not only recognize OCR and DMC codes, but also compare them against each other.
Detection of foil coils during transport
In the production process for films, the films are transported from one station to the next using roller conveyor belts. Optical sensors are used to verify the presence of the films in order to initiate the next production step.
Full count of balls in a ball bearing housing
When manufacturing ball bearings, it is vital to know that the bearing has the full number of balls. The aim of the application is to inspect a ball bearing after assembly to ensure it is complete.
Handling Door Seals in Automotive Manufacturing
In car door seal production seals of various lengths must be handled with precision. To ensure correct placement, each seal is guided along a conveyor belt. During transport, the end of the seal must be detected so the conveyor can stop at the exact position for the next step. An optical sensor is required to identify the end of the seal in continuous operation and send a signal to the conveyor belt to stop at the correct position. Once the seal is correctly positioned, it can move on to the next production step.
VISOR®:精密注塑成型控制与实时检测结果
塑料加工中质量控制的必要性与日俱增。过度注塑/填充不足或毛刺等缺陷不仅会影响最终产品的外观和性能,还会因浪费或返工而增加成本。利用视觉相机进行部件检测,可以及早可靠地发现这些缺陷,确保产品质量。
实时显示检测结果、缺陷分类和部件编号可优化生产。
可靠检测传送带上耳塞的完整性
在包装检测中,每个细节都至关重要——即使微小的偏差也可能导致客户投诉或造成不必要的浪费。耳塞包装的检测尤其如此,必须在封箱前确认每盒物品数量准确无误。传感器执行这项检测,确保每盒产品完整无缺地送达客户手中,从源头杜绝包装不合格的问题。
用于泄漏测试的吸枪定位
质量在塑料加工中的重要性与日俱增。医疗技术和汽车等行业要求对产品进行 100% 的检测。包括过量/不足或毛刺在内的缺陷不仅会影响最终产品的美观性和功能性,还会因废料/废品或返工而导致成本增加。使用视觉相机检测工件可以及早可靠地发现这些缺陷,从而确保产品质量。
轻松实现可追溯性:显示代码内容、文本和存档。
在现代制造业中,对无缝工件可追溯性(跟踪和追溯)的需求不断增长。数据矩阵代码(DMC)已成为最可靠的识别和跟踪方法之一。我们的目标是扫描每个工件上的数据矩阵代码,确保精确的产品加工和完美的序列号管理。












