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在全视角下最小的高度差异。
凸起或凹陷的物体细节-例如信用卡上的浮雕数字和字符-很难用传统的图像处理方法来进行捕获。即使在使用侧面照明的情况下,由于产生的褪色和阴影,通常也无法可靠地识别出轮廓。VISOR®系列视觉传感器中的新多重拍摄功能提供了一种解决方法。
在多重拍摄技术的帮助下,轮廓清晰可见,以便可以例如通过视觉传感器的OCR功能读取凸起或凹陷的字母和数字。
使用多重拍摄技术,例如经常可以在包装行业中消除背景颜色的变化,例如可以从图像处理中完全消除变化-然后,仅根据检测到的高度差来进行评估。
最后一点是,具有多重拍摄功能的VISOR®可以在高度图像之外随时记录和评估具有传统亮度配置的图像(高度图像除外),因为其可方便地在多重拍摄和标准照明之间进行切换。这意味着还可以使用传统的图像处理工具来进行检测,例如图案匹配、轮廓识别、距离测量或代码读取
为了进行比较,以下应用示例 显示了在不使用(左)和使用多重拍摄技术(右)的情况下拍摄的图像:
检测光亮表面上的缺陷
使用OCR读取凸起或凹陷的字体
在高反射表面读取针刺式数据矩阵代码
直接读取注入塑料表面的数据矩阵代码
2017年在芝加哥AUTOMATE贸易展览会上,我们采用了多重镜头技术的VISOR® Allround获得了年度视觉系统设计创新奖银奖。
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