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Lorsqu'il est nécessaire d'identifier ou classer un produit sans code, le VISOR® Object AI vient relever le défi. Ses algorithmes avancés de réseaux de neurones sont adaptés afin de surmonter ce défi, rendant votre travail d'identification et de classification plus facile et plus fiable.
Les exemples d'application suivants vous montrent les utilisations possibles de nos produits dans la pratique.
La production automobile implique la fabrication de différentes variantes de véhicules sur la même ligne de production. La tâche consiste à s'assurer que le bon type de trappe à essence est installé dans le bon véhicule.
Dans la production automobile automatisée, il est important de contrôler si les bons tuyaux de carburant et les bons clips ont été installés. À l'aide d'un capteur de vision, les composants doivent être vérifiés.
Des bols vibrants peuvent être utilisés pour le tri, le convoyage et le transport des petites pièces et des éléments de fixation les plus divers. Ressorts, vis, écrous, goupilles, rondelles, capuchons et éléments spéciaux sont mis à disposition de manière ordonnée pour un traitement ultérieur automatique. Différents lots de ressorts différents peuvent être traités par un bol vibrant. Si les mauvais ressorts arrivent à l'étape de traitement en aval, cela entraîne des rebuts et/ou des dommages aux machines. Un capteur de vision doit permettre de s'assurer que le bon type de ressort est fourni.
L'ensemble du processus de production génère une multitude de données qui doivent toutes être surveillées et contrôlées. L’opérateur doit pouvoir consulter, gérer et évaluer facilement ces données afin d'identifier et de procéder aux éventuelles adaptations nécessaires du processus.
Dans la production automobile, les boutons du tableau de bord varient en fonction du modèle de véhicule. Pour s'assurer que les bons boutons ont été installés dans le bon véhicule, un capteur de vision doit effectuer un contrôle.
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