La tâche
Dans la production automobile automatisée, il est important de contrôler si les bons tuyaux de carburant et les bons clips ont été installés. À l'aide d'un capteur de vision, les composants doivent être vérifiés.
Le challenge
En raison des positions variables des véhicules, le capteur de vision doit être en mesure de détecter les composants sous différentes perspectives. De plus, les pièces sont souples, ce qui rend difficile le suivi des positions avec des méthodes classiques (basées sur la comparaison des contours ou des modèles).
Notre solution
Le capteur de vision VISOR® Object AI distingue de manière fiable les différents types de tuyaux et de clips. En attribuant quelques exemples d'images de chaque classe, l'outil basé sur l'IA "Classification (IA)" apprend automatiquement à distinguer les différents types. Les variations de position du véhicule peuvent être montrées à l'outil et il apprend les caractéristiques nécessaires.
Votre avantage
- Facile de générer des images d’exemple des différentes classes et de les utiliser pour entrainer l’outil
- Plus simple que de régler différents outils
- Il n’est pas nécessaire de faire un programme pour chaque classe
- L’outil renvoie directement le numéro de la classe ce qui facilite l’intégration avec un automate
