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Anwendungsbeispiel

Überprüfung der richtigen Kraftstoffschläuche und Klemmen im Auto

Titelbild

Die Aufgabe

In der automatisierten Automobilproduktion ist es wichtig zu kontrollieren, ob die richtigen Kraftstoffschläuche und Klemmen eingebaut wurden. Mit Hilfe eines Vision-Sensors sollen die Bauteile überprüft werden. 

Die Herausforderung

Aufgrund variierender Positionen der Fahrzeuge, muss der Vision-Sensor in der Lage sein, die Bauteile aus unterschiedlichen Perspektiven zu erkennen. Des Weiteren sind die Teile biegeschlaff, was die Lagenachführung mit klassischen Methoden (basierend auf Kontur- oder Mustervergleich) erschwert.

Unsere Lösung

Der Vision-Sensor VISOR® Object AI unterscheidet die verschiedenen Schlauch- und Klemm-Typen zuverlässig. Durch die Zuweisung weniger Beispielbilder jeder Klasse lernt der KI-basierte Detektor „Klassifikation (KI)“ automatisch die verschiedenen Typen zu unterscheiden. Positionsvariationen des Fahrzeugs können dem Detektor gezeigt werden und er lernt die notwendigen Merkmale. 

Kraftstoffschläuche und Klemmen mit VISOR® Object AI kontrollieren

Ihre Vorteile

  • Einfache Erstellung von Beispielbildern für die verschiedenen Klassen, um damit den Detektor zu trainieren
  • Viel einfacher als das Einrichten verschiedener Detektoren zur Bestimmung von Regeln
  • Es ist nicht notwendig, für jede Klasse einen eigenen Job einzurichten 
  • Der Detektor sendet direkt den Klassentyp, was die Integration in die SPS erleichtert
  • Der Detektor übermittelt direkt den Klassentyp, was die Integration in die SPS erleichtert

Empfohlene Produkte für diese Anwendung

VISOR® Object AI