Die Aufgabe
In der automatisierten Automobilproduktion ist es wichtig zu kontrollieren, ob die richtigen Kraftstoffschläuche und Klemmen eingebaut wurden. Mit Hilfe eines Vision-Sensors sollen die Bauteile überprüft werden.
Die Herausforderung
Aufgrund variierender Positionen der Fahrzeuge, muss der Vision-Sensor in der Lage sein, die Bauteile aus unterschiedlichen Perspektiven zu erkennen. Des Weiteren sind die Teile biegeschlaff, was die Lagenachführung mit klassischen Methoden (basierend auf Kontur- oder Mustervergleich) erschwert.
Unsere Lösung
Der Vision-Sensor VISOR® Object AI unterscheidet die verschiedenen Schlauch- und Klemm-Typen zuverlässig. Durch die Zuweisung weniger Beispielbilder jeder Klasse lernt der KI-basierte Detektor „Klassifikation (KI)“ automatisch die verschiedenen Typen zu unterscheiden. Positionsvariationen des Fahrzeugs können dem Detektor gezeigt werden und er lernt die notwendigen Merkmale.
Ihre Vorteile
- Einfache Erstellung von Beispielbildern für die verschiedenen Klassen, um damit den Detektor zu trainieren
- Viel einfacher als das Einrichten verschiedener Detektoren zur Bestimmung von Regeln
- Es ist nicht notwendig, für jede Klasse einen eigenen Job einzurichten
- Der Detektor sendet direkt den Klassentyp, was die Integration in die SPS erleichtert
- Der Detektor übermittelt direkt den Klassentyp, was die Integration in die SPS erleichtert
