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Identifikation

In industriellen Abläufen spielt die Identifikation von Teilen und Produkten mit Hilfe von Codes eine immer wichtigere Rolle. In der Regel werden zur Identifikation eindimensionale Barcodes oder zweidimensionale Datamatrix-Codes eingesetzt, die entweder aufgedruckt oder aber per Nadelpräger oder Laser direkt auf das Teil aufgebracht werden (Direktmarkierung). Code Reader von SensoPart sorgen für eine zuverlässige Auswertung und Kontrolle.

Applikationsbeispiele

Die folgenden Applikationsbeispiele zeigen Ihnen die Einsatzmöglichkeiten unserer Produkte in der Praxis.

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9 Anwendungsbeispiele entsprechen Ihren Suchkriterien

Beschreibung
Branche
Beschreibung
Auslesen des Warenbegleitscheins

Um die Nachvollziehbarkeit der eingebauten Bauteile in einem Batteriepack zu garantieren, werden die Codes auf den an Transportkisten angebrachten Warenbegleitscheinen mit einem Sensor ausgelesen. Die Inhalte können dabei aus eindimensionalen Barcodes, zweidimensionalen Datamatrix-Codes oder auch Klarschrift bestehen. 

Branche
Automobilindustrie
Beschreibung
Identifikation anhand direkt markierter Codes

Auf jedem Bauteil, das in einem Batteriepack verbaut wird, befindet sich üblicherweise ein direkt markierter Code. Bevor die Komponenten in das Gehäuseunterteil (GUT) eingebaut werden, muss dieser Code für eine spätere Rückverfolgung ausgelesen und an das übergeordnete Steuerungssystem übermittelt werden. 

Branche
Automobilindustrie
Beschreibung
Lesen von DOT-Codes auf Fahrzeugscheiben

In der Fertigung und Montage von Fahrzeugscheiben müssen diese identifiziert werden, um Verwechselungen mit ähnlichen Scheiben zu vermeiden. Das Ziel der Applikation besteht somit in der eindeutigen Identifikation einer Scheibe über einen DOT-Code.

Branche
Automobilindustrie
Beschreibung
Lesen von Datamatrix-Codes auf Probenröhrchen

Auf Proberöhrchen im Labor sind Datamatrix-Codes mit 14 x 14 Modulen in der Größe von 3 x 3 mm aufgebracht. Aufgabe ist es, den Inhalt dieser Proberöhrchen eindeutig über den Datamatrix-Code zu identifizieren, um Verwechslungen vorzubeugen. 

Branche
Labor-Automation
Beschreibung
Lesen von QR-Codes auf Verpackungen

Nach der Verpackung von Lebensmitteln müssen die dort aufgebrachten QR-Codes gelesen werden. Dabei wird sowohl die Lesbarkeit des Codes geprüft als auch dessen Inhalt ausgelesen.

Branche
Getränke & Lebensmittel
Verpackungstechnik
Beschreibung
Lesen von gelaserten Datamatrix-Codes auf Blechteilen

In der Produktion müssen Bauteile, z.B. Bleche, identifiziert werden. Kommt es bei der Montage zu Verwechslungen der Bauteile, können schnell hohe Kosten entstehen. Eine eindeutige Identifikation der direkt markierten Bauteile ist somit äußerst wichtig.

Branche
Automobilindustrie
Montage & Handhabung
Beschreibung
Lesen von genagelten Datamatrix-Codes auf Blechteilen

In der Produktion müssen Bauteile, z.B. Blechteile, identifiziert werden. Kommt es bei der Montage zu Verwechslungen der Bauteile, können schnell hohe Kosten entstehen. Eine eindeutige Identifikation der direkt markierten Bauteile ist somit äußerst wichtig. Neben der Vermeidung der falschen Montage können auch wichtige Informationen wie Chargennummern, Datumsangaben oder der Produktionsstandort mit ausgelesen werden, um Produkte eindeutig nachzuverfolgen.

Branche
Automobilindustrie
Montage & Handhabung
Beschreibung
Mühelose Rückverfolgbarkeit: Darstellung Data Matrix Code

In der modernen Fertigung nimmt die Bedeutung der lückenlosen Rückverfolgbarkeit von Bauteilen kontinuierlich zu (Track-and-Trace). Data-Matrix-Codes (DMCs) haben sich als eine der zuverlässigsten Methoden für die Identifikation und Nachverfolgbarkeit etabliert. Aufgabe ist es, den Data-Matrix-Code auf jedem Bauteil zu erfassen, um die korrekte Weiterverarbeitung des Produkts sowie eine fehlerfreie Seriennummernverwaltung zu garantieren.

Branche
Automobilindustrie
Elektronik
Getränke & Lebensmittel
Kunststofftechnik
Labor-Automation
Montage & Handhabung
Pharma & Kosmetik
Robotik
Solarindustrie
Verpackungstechnik
Beschreibung
Visualisierung des Gesamtprozesses mit SensoWeb

Innerhalb des gesamten Produktionsprozesses wird eine Vielzahl von Daten erzeugt, die alle überwacht und kontrolliert werden müssen. Der Werker muss diese Daten einfach einsehen, verwalten und auswerten können, um daraus eventuell notwendige Prozessanpassungen erkennen und vornehmen zu können.

Branche
Automobilindustrie
Elektronik
Getränke & Lebensmittel
Kunststofftechnik
Labor-Automation
Montage & Handhabung
Pharma & Kosmetik
Robotik
Solarindustrie
Verpackungstechnik