Skip to main content

Identification

L'identification des produits par la lecture de leur code joue un rôle majeur dans l'industrie. Les pièces peuvent être marquées avec des codes-barres ou des QR codes/Datamatrix. Ces codes peuvent êtrer réalisés par impression, poinçonnage ou marquage laser (connu sous le nom de marquage direct). Nos VISOR® Code Readers permettent un contrôle et une utilisation éprouvée et sans tracas. 

 

Exemples d'application

Les exemples d'application suivants vous montrent les utilisations possibles de nos produits dans la pratique.

Filtre exemples d'application

9 Exemples d'Application correspondent à vos critères de recherche

Description
L'industrie
Description
Identification au moyen de codes directement marqués

Chaque composant installé dans un bloc-batterie porte généralement un code marqué directement. Avant que les composants ne soient installés dans la partie inférieure du boîtier, ce code doit être lu et transmis au système de contrôle de niveau supérieur pour une traçabilité ultérieure.

L'industrie
Industrie automobile
Description
Lecture de DMC sur tubes échantillons

Sur les tubes échantillons, on trouve des codes DataMatrix avec des dimensions de 3x3 mm et 14 x 14 modules. Le but de l'application est que le contenu des tubes échantillons soient identifiés sans faille, via un code DataMatrix, pour éviter toute confusion.

L'industrie
Automatisation des laboratoires
Description
Lecture de codes DOT sur des pare-brises

Dans la production et le montage de pare-brises, il est nécessaire de pouvoir les identifier afin d'éviter toute confusion entre des pare-brises ressemblants. Le but de l'application consiste à identifier de manière fiable un pare-brise via un code DOT.

L'industrie
Industrie automobile
Description
Lecture de codes Datamatrix gravés au laser sur des tôles

Dans la production, les composants doivent être identifiés. Lors du montage, le danger est de confondre des composants qui se ressemblent. Quand une mauvaise pièce est identifiée, après son montage, des coûts importants sont générés pour résoudre le problème.
 

L'industrie
Assemblage
Industrie automobile
Description
Lecture de codes Datamatrix micropercuté sur des tôles

Dans la production, les composants, par exemple les pièces de tôle, doivent être identifiés. Lors du montage, le danger est de confondre des composants qui se ressemblent. Quand une mauvaise pièce est identifiée, après son montage, des coûts importants sont générés pour résoudre le problème.

L'industrie
Assemblage
Industrie automobile
Description
Lecture des codes QR sur feuille plastique

Après le conditionnement d'aliments, les codes QR doivent également être lus sur l'emballage, pour le contrôle de la lisibilité du code et de son contenu.

L'industrie
Boissons & Produits alimentaires
Conditionnement
Description
Lecture du bon de livraison

Afin de garantir la traçabilité des composants installés dans un pack de batteries, les codes figurant sur les bons de livraison attachés aux boîtes de transport sont lus par un capteur. Le contenu peut être constitué de codes-barres, de codes deux dimensions ou même de texte.

L'industrie
Industrie automobile
Description
Traçabilité sans effort : affichage du contenu des codes,

Dans la fabrication moderne, la nécessité d'une traçabilité sans faille des composants (suivi et traçage) ne cesse de croître. Les codes matriciels de données (DMC - Data Matrix) ont émergé comme l'une des méthodes les plus fiables pour l'identification et la traçabilité. L'objectif est de scanner le code Data Matrix sur chaque composant, garantissant un traitement précis du produit et une gestion sans faille des numéros de série.

L'industrie
Assemblage
Automatisation des laboratoires
Boissons & Produits alimentaires
Conditionnement
Electronique
Industrie automobile
Industrie solaire
Pharmaceutique & cosmétique
Plasturgie
Robotique
Description
Visualisation des données de production avec SensoWeb

L'ensemble du processus de production génère une multitude de données qui doivent toutes être surveillées et contrôlées. L’opérateur doit pouvoir consulter, gérer et évaluer facilement ces données afin d'identifier et de procéder aux éventuelles adaptations nécessaires du processus.

L'industrie
Assemblage
Automatisation des laboratoires
Boissons & Produits alimentaires
Conditionnement
Electronique
Industrie automobile
Industrie solaire
Pharmaceutique & cosmétique
Plasturgie
Robotique