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Comme dans de nombreuses branches industrielles, les plasturgistes doivent constamment faire face à la pression des coûts toujours plus importants. De plus, des formats multiples avec un nombre de pièces à produire toujours plus petites rendent les productions toujours plus complexes. Les capteurs de SensoPart permettent une production automatisée ainsi que l’amélioration de la qualité afin de garantir la compétitivité.
Les applications dans le domaine de la plasturgie sont variées. Les capteurs Bluelight détectent des pièces de couleur noire de manière aussi fiable que des bouteilles PET transparentes et les capteurs couleur miniatures de la gamme FT 25-C trient via des bols vibrants des pièces en plastique selon leurs couleurs. Les capteurs vision de la gamme VISOR® reconnaissent des manques matière, des fissures, des coulures de peinture ou des pièces non moulées entièrement. La détection de défauts lors de la fabrication de pièces en plastique évite toute retouche compliquée et coûteuse une fois la pièce assemblée ou expédiée.
Les exemples d'application suivants vous montrent les utilisations possibles de nos produits dans la pratique.
L'importance de la qualité dans la transformation des matières plastiques ne cesse de croître. Il y a longtemps qu'un contrôle à 100% des produits n'est plus réservé à des secteurs comme le pharmaceutique ou l'industrie automobile. Les défauts tels que les surinjections, les manques matières ou les bavures nuisent non seulement à l'esthétique et à la fonctionnalité des produits finis, mais peuvent également entraîner une augmentation des coûts due aux rebuts ou aux retouches. Le contrôle des pièces à l'aide d'un capteur de vision permet de détecter ces défauts le plus près de la source et de manière fiable, ce qui améliore la qualité du produit.
La détection des plateaux sur les bandes transporteuses est une tâche importante dans de nombreux processus industriels. Il est important que les plateaux soient reconnus rapidement et de manière fiable à l'aide d'un capteur afin de contrôler la suite du processus. Les plateaux peuvent être de différentes couleurs et transparents.
De nombreux processus de fabrication dans différents secteurs, tels que l'industrie de l'emballage, nécessitent une détection fiable des sachets transparents à l'aide d'un capteur.
La tampographie est considérée comme l'une des techniques principales pour l'impression sur des composants. Cependant, lors de ce processus d'impression, plusieurs erreurs peuvent survenir...
Dans la production de roulement à billes, il faut être sûr que toutes les billes se trouvent bien dans leurs logements. Le but de l'application est le contrôle d'un roulement à billes après assemblage, il doit être complet.
Dans la fabrication moderne, la nécessité d'une traçabilité sans faille des composants (suivi et traçage) ne cesse de croître. Les codes matriciels de données (DMC - Data Matrix) ont émergé comme l'une des méthodes les plus fiables pour l'identification et la traçabilité. L'objectif est de scanner le code Data Matrix sur chaque composant, garantissant un traitement précis du produit et une gestion sans faille des numéros de série.
La nécessité du contrôle qualité dans la fabrication d'éléments plastiques est croissante. Les défauts tels que les surplus, manques de matière plastique ou les bavures ont un impact non seulement sur l'apparence et les performances des produits finis, mais peuvent également entraîner une augmentation des coûts en raison des déchets ou des retouches. L'utilisation d'un capteur de vision pour l'inspection des pièces permet une détection précoce et fiable de ces défauts, garantissant la qualité du produit. L'affichage en temps réel des résultats d'inspection, de la classification des défauts et des numéros de pièce optimise la production.
Un robot est chargé de prendre des composants depuis une plateforme d'alimentation flexible. La position des objets peut varier. Un capteur de vision peut identifier et transmettre la position exacte de la pièce au robot.
L'ensemble du processus de production génère une multitude de données qui doivent toutes être surveillées et contrôlées. L’opérateur doit pouvoir consulter, gérer et évaluer facilement ces données afin d'identifier et de procéder aux éventuelles adaptations nécessaires du processus.
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