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다른 많은 분야와 마찬가지로 플라스틱 가공 산업도 비용 압박을 겪고 있으며, 소량 부품을 자주 변경하는 과정은 공정을 더 복잡하게 합니다. SensoPart 센서는 생산 및 품질 보증 프로세스의 광범위한 자동화를 가능하게 하며 회사의 경쟁력을 강화를 도모합니다.
플라스틱 분야에 적용 가능한 다양한 어플리케이션이 있습니다. BlueLight 광전 근접 센서는 투명 PET 병에 묻은 미세한 이물질도 정확히 감지합니다. FT 25-C 시리즈의 미니어처 컬러 센서는 진동 컨베이어의 플라스틱 부품을 색상별로 분류하며, VISOR® 시리즈의 이미지 처리 비전 센서는 주입이 부족한 몰드, 버(burr), 줄무늬, 표면 결함, 결함이 있는 인서트 몰딩과 같은 제조 결함을 검출합니다. 사출 성형 부품의 제조 중 오류를 조기에 감지하여 불량품의 재 가공 비용을 절감하고 제품의 품질을 높입니다.
The following application examples show you the possible uses of our products in practice.
When manufacturing ball bearings, it is vital to know that the bearing has the full number of balls. The aim of the application is to inspect a ball bearing after assembly to ensure it is complete.
전체 생산 공정에서 모니터링과 점검이 필요한 많은 양의 데이터가 발생합니다. 작업자는 이 데이터를 쉽게 확인, 관리, 평가할 수 있어야 합니다. 그래야 이 공정에 수정해야 할 부분이 있는지 파악하고 수정을 실행할 수 있습니다.
컨베이어 벨트에서 트레이를 감지하는 것은 다양한 산업 공정에서 아주 중요한 작업입니다. 추가적인 공정을 제어하기 위해 센서를 이용하여 트레이를 빠르고 안정적으로 인식하는 것이 중요합니다. 트레이는 투명할 수도 있고 다양한 색상으로 구성되어 있습니다.
포장 산업과 같은 다양한 분야의 제조 공정에서 투명한 파우치는 센서를 이용하여 확실하게 감지되어야합니다.
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