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다른 많은 분야와 마찬가지로 플라스틱 가공 산업도 비용 압박을 겪고 있으며, 소량 부품을 자주 변경하는 과정은 공정을 더 복잡하게 합니다. SensoPart 센서는 생산 및 품질 보증 프로세스의 광범위한 자동화를 가능하게 하며 회사의 경쟁력을 강화를 도모합니다.
플라스틱 분야에 적용 가능한 다양한 어플리케이션이 있습니다. BlueLight 광전 근접 센서는 투명 PET 병에 묻은 미세한 이물질도 정확히 감지합니다. FT 25-C 시리즈의 미니어처 컬러 센서는 진동 컨베이어의 플라스틱 부품을 색상별로 분류하며, VISOR® 시리즈의 이미지 처리 비전 센서는 주입이 부족한 몰드, 버(burr), 줄무늬, 표면 결함, 결함이 있는 인서트 몰딩과 같은 제조 결함을 검출합니다. 사출 성형 부품의 제조 중 오류를 조기에 감지하여 불량품의 재 가공 비용을 절감하고 제품의 품질을 높입니다.
Die folgenden Applikationsbeispiele zeigen Ihnen die Einsatzmöglichkeiten unserer Produkte in der Praxis.
Bei der Bestückung von Kugellagern kann schon mal etwas danebengehen: Kugeln werden schlichtweg vergessen oder fallen direkt wieder heraus, was in beiden Fällen bedeutet, dass das Kugellager unbrauchbar ist.
전체 생산 공정에서 모니터링과 점검이 필요한 많은 양의 데이터가 발생합니다. 작업자는 이 데이터를 쉽게 확인, 관리, 평가할 수 있어야 합니다. 그래야 이 공정에 수정해야 할 부분이 있는지 파악하고 수정을 실행할 수 있습니다.
플라스틱 가공에서 품질 관리의 필요성은 점점 더 커지고 있습니다. 오버몰딩/언더필링 또는 버와 같은 결함은 최종 제품의 외관과 성능에 영향을 미칠 뿐만 아니라 폐기물이나 재작업으로 인한 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 부품 검사에 비전 센서를 활용하면 이러한 결함을 조기에 확실하게 감지할 수 있어 제품 품질을 보장할 수 있습니다. 검사 결과, 결함 분류, 파트 번호를 실시간으로 표시하여 생산을 최적화할 수 있습니다.
로봇은 유연한 공급 플랫폼에서 부품을 픽킹(picking)하는 작업을 수행합니다. 대상물의 위치가 다를 수 있지만 비전 센서는 부품의 정확한 위치를 식별하여 로봇에 전달 가능합니다.
플라스틱 가공에서 품질 보증의 중요성은 지속적으로 증가하고 있습니다. 의료 기술 및 자동차와 같은 산업에서는 100% 제품 검사가 필요합니다. 오버/언더필 또는 버를 포함한 결함은 최종 제품의 미관과 기능에 영향을 미칠 뿐만 아니라 폐기물 또는 재작업으로 인한 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 비전 센서를 사용하여 부품을 검사하면 이러한 결함을 조기에 확실하게 감지할 수 있어 제품 품질을 보장할 수 있습니다.
현대 제조업에서 원활한 부품 추적(Track-and-Trace)에 대한 중요성이 증가하고 있습니다. 데이터 매트릭스 코드 (DMCs)는 식별 및 추적을 위한 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나로 부상했습니다. 각 구성품의 데이터 매트릭스 코드를 스캔하여 정밀한 제품 처리와 완벽한 시리얼 번호를 관리하는 것이 목적입니다.
컨베이어 벨트에서 트레이를 감지하는 것은 다양한 산업 공정에서 아주 중요한 작업입니다. 추가적인 공정을 제어하기 위해 센서를 이용하여 트레이를 빠르고 안정적으로 인식하는 것이 중요합니다. 트레이는 투명할 수도 있고 다양한 색상으로 구성되어 있습니다.
포장 산업과 같은 다양한 분야의 제조 공정에서 투명한 파우치는 센서를 이용하여 확실하게 감지되어야합니다.
패드 인쇄는 부품에 인쇄하는 주요 방법 중 하나입니다. 그러나 이 인쇄 공정에서 인쇄 윤곽선을 따라 잉크가 고르지 않게 분포되거나 윤곽선이 불분명하거나 오염 또는 얼룩이 생기는 등 다양한 결함이 발생할 수 있습니다. 자동화된 비전 센서는 이러한 결함을 쉽고 효율적으로 감지할 수 있습니다.
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