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Est-ce que le bon jus se trouve dans la bonne bouteille ? Est-ce que les biscuits ont le bon niveau de cuisson ? Est-ce que la date de péremption a bien été apposée sur l’emballage ? Les capteurs de SensoPart offrent des réponses fiables à ces questions et à bien d’autres encore.
Par exemple lors du remplissage des boissons : les capteurs laser de la gamme FR 25-RGO sont spécialement adaptés à la détection de bouteilles (transparentes) pendant que le capteur de couleurs FT 55-CM ou le capteur de vision VISOR® Object couleur détecte sans aucune hésitation si le bouchon de la bouteille a les bonnes couleurs et un vissage correct. A la fin de la chaîne de production, notre VISOR® Code Reader regarde et contrôle les codes et écritures qui ont été apposés. Spécialement dans le domaine de l'alimentaire, nous offrons de nombreux capteurs dans des boîtiers robustes et étanches (boîtiers en acier inoxydable IP 69 K).
Les exemples d'application suivants vous montrent les utilisations possibles de nos produits dans la pratique.
To optimize the serving of drinks at major events, the process is automated using an innovative drink filling machine. Sensors ensure that transparent plastic cups are properly detected and automatically initiate the filling process as soon as a cup is inserted into the machine.
Dans les installations de production modernes, où la traçabilité et le contrôle qualité sont essentiels, la lecture des codes OCR et DMC sur les composants joue un rôle clé. Ces codes sont utilisés non seulement à des fins d'identification, mais aussi pour garantir la traçabilité complète des produits et des composants tout au long des processus de fabrication complexes. Un système de vision fiable doit non seulement reconnaître les codes OCR et DMC, mais aussi les comparer entre eux.
After harvest, oranges and other citrus fruits go through several processing steps before reaching the market or end consumers. One important step is the precise control of spray nozzles for chemical treatment. This protective coating is essential for extending the shelf life of the oranges and preventing premature spoilage. To ensure the preservation agent is applied in exactly the right amount, the oranges must be counted and their surface distribution measured on the conveyor. A vision sensor is required to reliably perform both tasks.
Lors du contrôle final de produits, il faut s'assurer que ceux-ci soient bien fermés. Le but de l'application est de contrôler que la fermeture est bien correcte pour que les produits ne s'ouvrent pas pendant le transport.
Lors du contrôle final des produits, il faut s'assurer que ceux-ci aient la même apparence. Le but de cette application est de contrôler de la position correcte d'étiquettes sur un emballage, pour que les produits soient semblables sur les rayonnages lors de la vente.
Dans les usines d'embouteillage à haut rendement, des dizaines de milliers de bouteilles peuvent être transportées sur des bandes transporteuses chaque heure. À l'aide de robots, les bouteilles PET sont automatiquement placées sur la ligne de convoyage. Selon que la bande est libre ou non, le robot doit placer des bouteilles PET supplémentaires sur le convoyeur. Un système de détection optique doit contrôler si la ligne de convoyage est libre ou occupée dans une certaine zone (surveillance de la zone) et fournir au robot un signal de déclencheme
Chaque jour, des millions d’objets sont transportés sur des convoyeurs vers l’étape de traitement suivante. Avant que les opérations suivantes puissent commencer, il faut d'abord confirmer qu'un objet est présent sur le tapis. Un capteur est nécessaire pour effectuer cette vérification de présence de manière fiable et assurer le bon fonctionnement des lignes de production.
Dans l'industrie alimentaire, l'emballage est souvent automatisé et géré par des robots. Ces robots prélèvent les aliments sur un convoyeur et les placent dans l'emballage approprié. Pour ce faire, une caméra de vision industrielle est nécessaire pour déterminer avec précision les positions X et Y des aliments sur le convoyeur et envoyer ces informations au robot. En parallèle, le système doit vérifier la taille, le diamètre, les écarts et le niveau de cuisson.
Après le conditionnement d'aliments, les codes QR doivent également être lus sur l'emballage, pour le contrôle de la lisibilité du code et de son contenu.
Dans la production de roulement à billes, il faut être sûr que toutes les billes se trouvent bien dans leurs logements. Le but de l'application est le contrôle d'un roulement à billes après assemblage, il doit être complet.
Dans la production agroalimentaire, différents produits (comme les salades préemballées) sont souvent traités simultanément sur une même ligne. Un capteur de vision garantit que le bon type de produit est traité et emballé, et les résultats de l'inspection sont visualisables en temps réel.
Dans une boulangerie industrielle, des petits pains, des crêpes, des beignets et des bagels sont produits sur une chaîne de production automatisée. Après leur sortie du four, ces produits de boulangerie doivent être retirés du tapis roulant et placés dans des boîtes par un robot. Dans le même temps, le degré de brunissement de chaque produit doit être évalué afin d'en garantir la qualité.
Lors du remplissage de bouteilles en verre ou de l'étiquetage des bouteilles, il faut s'assurer pour chaque machine de la présence d'une bouteille sous les outils de remplissage, de bouchage...
Dans la fabrication moderne, la nécessité d'une traçabilité sans faille des composants (suivi et traçage) ne cesse de croître. Les codes matriciels de données (DMC - Data Matrix) ont émergé comme l'une des méthodes les plus fiables pour l'identification et la traçabilité. L'objectif est de scanner le code Data Matrix sur chaque composant, garantissant un traitement précis du produit et une gestion sans faille des numéros de série.
Un robot est chargé de prendre des composants depuis une plateforme d'alimentation flexible. La position des objets peut varier. Un capteur de vision peut identifier et transmettre la position exacte de la pièce au robot.
L'ensemble du processus de production génère une multitude de données qui doivent toutes être surveillées et contrôlées. L’opérateur doit pouvoir consulter, gérer et évaluer facilement ces données afin d'identifier et de procéder aux éventuelles adaptations nécessaires du processus.
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