Pharma & Kosmetik

In Hochleistungs-Flaschenabfüllanlagen können stündlich mehrere zehntausend Flaschen über Förderbänder transportiert werden.
Mit Hilfe von Robotern werden die PET-Flaschen automatisiert auf die Förderstrecke abgesetzt. Je nachdem, ob das Band frei ist oder nicht, soll der Roboter weitere PET-Flasche auf der Förderstrecke platzieren oder nicht. Ein optisches Detektionssystem soll überwachen, ob die Förderstrecke in einem bestimmten Bereich frei oder belegt ist (Bereichsüberwachung) und dem Roboter ein Triggersignal bereitstellen.

In Abfüllanlagen ist die sichere Anwesenheitskontrolle der Glasflaschen das A & O – sei es bei der Befüllung an sich, beim Aufbringen der Labels, dem Verschließen oder dem Verpacken der Flaschen.

Bei der Bestückung von Kugellagern kann schon mal etwas danebengehen: Kugeln werden schlichtweg vergessen oder fallen direkt wieder heraus, was in beiden Fällen bedeutet, dass das Kugellager unbrauchbar ist.

Um die Herstellung von COVID-19-Testkits effizient zu gestalten, ist eine automatisierte Herstellung der Tests notwendig. Die Testkits bestehen aus mehreren Komponenten. Damit diese automatisiert zusammengesetzt werden können, müssen die Drehrichtung sowie die Bauch/Rückenlage der Einzelteile bestimmt werden. Erst dann können die Kits korrekt von der Maschine zusammengefügt werden.

Bei der Lippenstiftherstellung in der Kosmetikindustrie kommt es vor, dass Lippenstifte von optischen Sensoren detektiert werden müssen. Hierbei müssen die Lippenstifte schnell und zuverlässig erkannt werden, unabhängig von ihrer Form und Farbe.

In einer modernen Produktionsanlage, in der Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung sind, kommt dem Lesen von OCR- und DMC-Codes auf Bauteilen eine Schlüsselrolle zu. Diese Codes dienen nicht nur der Identifizierung, sondern ermöglichen auch die lückenlose Rückverfolgbarkeit von Produkten und Bauteilen in komplexen Fertigungsprozessen. Ein zuverlässiges Bildverarbeitungssystem muss nicht nur in der Lage sein, die OCR und DMC-Codes zu erkennen, sondern auch dazu fähig sein, sie miteinander zu vergleichen. 

In der modernen Fertigung nimmt die Bedeutung der lückenlosen Rückverfolgbarkeit von Bauteilen kontinuierlich zu (Track-and-Trace). Data-Matrix-Codes (DMCs) haben sich als eine der zuverlässigsten Methoden für die Identifikation und Nachverfolgbarkeit etabliert. Aufgabe ist es, den Data-Matrix-Code auf jedem Bauteil zu erfassen, um die korrekte Weiterverarbeitung des Produkts sowie eine fehlerfreie Seriennummernverwaltung zu garantieren.

Ein Roboter soll Bauteile von einer flexiblen Zuführplattform entnehmen. Die Position der Objekte kann variieren. Ein Vision-Sensor soll die exakte Position an den Roboter übermitteln.

Innerhalb des gesamten Produktionsprozesses wird eine Vielzahl von Daten erzeugt, die alle überwacht und kontrolliert werden müssen. Der Werker muss diese Daten einfach einsehen, verwalten und auswerten können, um daraus eventuell notwendige Prozessanpassungen erkennen und vornehmen zu können.

Aufbewahrungskisten sind unverzichtbar für den effizienten Transport und die Lagerung in automatisierten Anlagen. Vor dem Versand muss jedoch sichergestellt werden, dass jede Kiste vollständig bestückt ist. Nur so lassen sich Reklamationen vermeiden und eine gleichbleibend hohe Prozessqualität gewährleisten. Ein Sensor soll diese Vollständigkeitskontrolle übernehmen.

In der Verpackungskontrolle zählt jedes Detail – selbst kleine Abweichungen können zu Reklamationen oder unnötigem Ausschuss führen, so auch beim Verpackungsprozess von Gehörschutzstöpseln. Damit jede Schachtel den Kunden in einwandfreiem Zustand erreicht, muss vor dem Verschließen sichergestellt werden, dass alle Ohrstöpsel vollständig enthalten sind. Ein Sensor übernimmt diese Prüfung und kontrolliert zuverlässig, ob die Stückzahl exakt stimmt. So werden fehlerhafte Verpackungen von vornherein ausgeschlossen.

In der pharmazeutischen Produktion ist eine präzise Rückverfolgbarkeit von Medikamentenchargen unerlässlich. Ein wichtiger Bestandteil davon ist das zuverlässige Erfassen von Datamatrix Codes, die auf medizinischen Fläschchen angebracht sind. Diese Codes enthalten essenzielle Informationen wie Chargennummern, Verfallsdaten und Produktkennzeichnungen, die für Qualitätssicherung, Logistik und regulatorische Anforderungen benötigt werden. Das System muss diese Codes auch bei hohen Produktionsgeschwindigkeiten und unter schwierigen Bedingungen fehlerfrei lesen.