医药 & 化妆品

为了简化 COVID-19 检测试剂盒的生产，有必要实现检测试剂盒的自动化装配。检测包由多个组件组成。要实现自动装配，必须确定各个工件的旋转方向和位置。只有这样，机器才能正确地组装测试套件。

In modern production facilities, where traceability and quality control are essential, reading OCR and DMC codes on components plays a key role. These codes are used not only for identification, but also to ensure complete traceability of products and components throughout complex manufacturing processes. A reliable vision system must not only recognize OCR and DMC codes, but also compare them against each other.

When manufacturing ball bearings, it is vital to know that the bearing has the full number of balls. The aim of the application is to inspect a ball bearing after assembly to ensure it is complete.

When filling glass bottles or labelling bottles, it is essential to be sure that the bottle is present under the tool in the machine. 

机器人的任务是从一个灵活的送料平台上抓取工件。物体的位置可能会变化。视觉相机可以识别工件的准确位置并将其传送给机器人。

在包装检测中，每个细节都至关重要——即使微小的偏差也可能导致客户投诉或造成不必要的浪费。耳塞包装的检测尤其如此，必须在封箱前确认每盒物品数量准确无误。传感器执行这项检测，确保每盒产品完整无缺地送达客户手中，从源头杜绝包装不合格的问题。

存储箱是自动化系统中高效运输和存储的关键设备。发货前必须确保每个箱体均已满载，此举既能避免消费者投诉，又能保障流程质量始终如一。此类完整性检测可通过传感器实现。

在整个生产过程中，会产生大量的数据，这些数据必须被监控和检查。操作员必须能够方便地咨询、管理和评估这些数据，以确定和实施对工艺的任何必要修改。

泄漏测试是电池组的最后生产步骤之一。所谓的吸枪必须被精确地引导到气体检查的特定位置。

在药品生产中，药物批次的精确追溯至关重要。其中关键环节是可靠采集药瓶瓶盖上的二维码。这些编码包含批号、有效期和产品标识符，对质量保证、物流及法规合规性具有重大意义。系统必须准确且稳定地采集这些编码，即便在高生产速度及复杂工况下也需如此。

在现代制造业中，对无缝工件可追溯性（跟踪和追溯）的需求不断增长。数据矩阵代码（DMC）已成为最可靠的识别和跟踪方法之一。我们的目标是扫描每个工件上的数据矩阵代码，确保精确的产品加工和完美的序列号管理。

在高性能的装瓶工厂中，每小时可以有数万个瓶子通过传送带运输。借助机器人的帮助，PET瓶会被自动放置到传送带上。根据传送带是否空闲，机器人会根据需要放置额外的PET瓶。一个光学检测系统负责监控特定区域（区域监控）内的传送带是否空闲或被占用，并向机器人发送触发信号。