包装技术

In an industrial bakery, rolls, pancakes, donuts, and bagels are produced on an automated production line. After coming out of the oven, these baked goods must be removed from the conveyor belt and placed in boxes by a robot. At the same time, the degree of browning of each item must be assessed to ensure quality.

During final product control, it is to be checked that the products have a uniform appearance. The aim of the application is to guarantee the correct position of adhesive labels on packaging so that the products appear identical on the sales shelf.

During final product control it is checked that the products are correctly sealed. The aim of this application is to check that closures are fully sealed so that products cannot leak during transport. 

In modern production facilities, where traceability and quality control are essential, reading OCR and DMC codes on components plays a key role. These codes are used not only for identification, but also to ensure complete traceability of products and components throughout complex manufacturing processes. A reliable vision system must not only recognize OCR and DMC codes, but also compare them against each other.

In the production process for films, the films are transported from one station to the next using roller conveyor belts. Optical sensors are used to verify the presence of the films in order to initiate the next production step.

When manufacturing ball bearings, it is vital to know that the bearing has the full number of balls. The aim of the application is to inspect a ball bearing after assembly to ensure it is complete.

When filling glass bottles or labelling bottles, it is essential to be sure that the bottle is present under the tool in the machine. 

In paper production and processing, sensors must detect a wide variety of printed sheets as they move along a roller conveyor. Accurate detection ensures smooth operation and prevents errors in downstream processes.

机器人的任务是从一个灵活的送料平台上抓取工件。物体的位置可能会变化。视觉相机可以识别工件的准确位置并将其传送给机器人。

每天在物流中运输成千上万的包裹，必须对它们进行分类、分流和派送。为了使装卸和转运点的流程顺畅，必须使用光学检测系统来检查包裹的存在。必须可靠地检测包裹的前缘。

每天有数百万件物体沿着传送带移动，进入下一个加工环节。在后续工序启动前，必须先确认工件载体上存在物体。为此需要传感器可靠地执行存在性检测，确保生产线平稳运行。

在包装机中，产品使用印刷薄膜进行包装。为确保铝箔能准确切割成所需的尺寸，传感器必须可靠地检测到指定的印刷标记，并精准触发裁切动作。

包装完最终产品后，必须将它们堆叠在运输托盘上。进料并非总是准确地进行，包装的位置可能会有所不同。

在包装检测中，每个细节都至关重要——即使微小的偏差也可能导致客户投诉或造成不必要的浪费。耳塞包装的检测尤其如此，必须在封箱前确认每盒物品数量准确无误。传感器执行这项检测，确保每盒产品完整无缺地送达客户手中，从源头杜绝包装不合格的问题。

存储箱是自动化系统中高效运输和存储的关键设备。发货前必须确保每个箱体均已满载，此举既能避免消费者投诉，又能保障流程质量始终如一。此类完整性检测可通过传感器实现。

在瓶子贴标过程中，需要在各个环节可靠地检查瓶子是否存在，例如用于防堵料控制，或确保后续工序时序稳定。因此，可以使用传感器来检测存在情况。

电池组的最终标签需要手工贴上安全和识别贴纸。不正确或定位不准确的标签可能导致对电池组的误解或误用，因此有必要对标签进行核查。

每天，成千上万的包裹在全球范围内运送。为了确保每个包裹都能被可靠地追踪，运输标签必须准确读取，这些标签通常包含条形码、二维码。视觉相机自动识别并解码这些标签。然而，在相机能够有效执行此任务之前，需要进行适当的设置，而这个设置过程往往是第一个障碍。

在食品行业中，包装过程通常是自动化的，并由机器人完成。这些机器人从输送带上取下食品，并将其放入正确的包装中。为了实现这一目标，需要使用视觉相机来精确确定食品在输送带上的X、Y位置，并将这些数据传输给机器人。同时，系统还应核实食品的大小、直径、偏差以及烹饪程度等信息。

箔材在卷绕机中以卷材形式进行加工。两卷箔材之间的接头通过胶带（标签）进行固定，以确保带材能够连续运行。然而，这些接头在后续工序中不得继续加工，因为可能影响产品质量或导致故障。因此，必须可靠地检测箔材上的胶条，并将其剔除。可以使用传感器来完成这项任务。

在整个生产过程中，会产生大量的数据，这些数据必须被监控和检查。操作员必须能够方便地咨询、管理和评估这些数据，以确定和实施对工艺的任何必要修改。

泄漏测试是电池组的最后生产步骤之一。所谓的吸枪必须被精确地引导到气体检查的特定位置。

泄漏测试是电池组的最后生产步骤之一。所谓的吸枪必须被精确地引导到气体检查的特定位置。

移印被认为是印刷的主要方法之一。然而，在这种印刷过程中，可能会出现各种缺陷，包括沿印刷轮廓的油墨分布不均匀

包装食品后，必须阅读在其中应用的QR码 。

在现代制造业中，对无缝工件可追溯性（跟踪和追溯）的需求不断增长。数据矩阵代码（DMC）已成为最可靠的识别和跟踪方法之一。我们的目标是扫描每个工件上的数据矩阵代码，确保精确的产品加工和完美的序列号管理。

在高性能的装瓶工厂中，每小时可以有数万个瓶子通过传送带运输。借助机器人的帮助，PET瓶会被自动放置到传送带上。根据传送带是否空闲，机器人会根据需要放置额外的PET瓶。一个光学检测系统负责监控特定区域（区域监控）内的传送带是否空闲或被占用，并向机器人发送触发信号。