ouenregistrement
Recherche
Exemple d'application
La production automobile implique la fabrication de différentes variantes de véhicules sur la même ligne de production. La tâche consiste à s'assurer que le bon type de trappe à essence est installé dans le bon véhicule.
Pour que le capteur de vision puisse distinguer les différents types de trappe à essence, il faut déterminer des caractéristiques distinctives fiables. Cela peut prendre beaucoup de temps et on se heurte à des limites avec les méthodes classiques . Les réflexions sur les composants compliquent davantage la détection.
Le capteur de vision robuste doté de la technologie d'intelligence artificielle VISOR® Object AI permet de distinguer de manière fiable les différentes trappes à essence. En attribuant quelques exemples d'images de chaque classe, le détecteur "Classification (IA)" apprend automatiquement à distinguer les différentes classes, aucune connaissance n'est nécessaire pour la configuration. Les variations de position et les réflexions peuvent être enseignées au détecteur et il apprend les caractéristiques nécessaires. Le capteur de vision offre une solution robuste et fiable pour le contrôle des trappes à essence dans les voitures.
Favoris
