oderregistrieren
Suche
Anwendungsbeispiel
In der Automobilfertigung werden auf ein und derselben Produktionslinie verschiedene Fahrzeugvarianten hergestellt. Um sicherzustellen, dass der richtige Tankstutzen-Typ im richtigen Fahrzeug eingebaut wurde, soll ein Vision-Sensor eine Typkontrolle durchführen.
Damit der Vision-Sensor die verschiedenen Tankstutzen-Typen unterscheiden kann, müssen zuverlässige Unterscheidungsmerkale bestimmt werden. Dies kann einen hohen Zeitaufwand verursachen und man stößt mit klassischen, regelbasierten Methoden an Grenzen. Die Reflexionen der Bauteile erschweren die Detektion zusätzlich.
Der robuste Vision-Sensor mit KI-Technologie VISOR® Object AI ermöglicht eine zuverlässige Unterscheidung der verschiedenen Tankstutzen-Typen. Durch Zuweisung einiger Beispielbilder jeder Klasse lernt der Detektor „Klassifikation (KI)“ automatisch die verschiedenen Typen zu unterscheiden – für die Einrichtung ist kein Expertenwissen erforderlich. Positionsvariationen und Reflexionen können dem Detektor beigebracht werden und er lernt die notwendigen Merkmale. Der Vision-Sensor bietet eine robuste und zuverlässige Lösung für die Typkontrolle von Tankstutzen im Auto.
Merkzettel
