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Des petites différences de hauteur maintenant visibles.
Les détails de l’objet surélevé ou encastré - tels que les chiffres en relief et les caractères sur une carte de crédit - sont difficiles à détecter avec les méthodes de traitement d’image standard. Même l’utilisation d’un éclairage rasant entraîne généralement des contours mal identifiables dus à la surexposition et aux ombres. La solution se présente avec la nouvelle fonction multishot des capteurs de vision SensoPart VISOR®.
Avec l'aide de la technologie Multishot les contours se détachent clairement de sorte que les lettres et les chiffres en relief ou en retrait peuvent être facilement lus, par ex. en utilisant la fonction OCR du capteur de vision.
Les changements de couleurs de l’arrière-plan - un cas fréquent dans l’industrie de du conditionnement - peuvent être entièrement éliminés du traitement d’image grâce à la technologie multishot. L’analyse est alors basée uniquement sur les différences de hauteur.
Enfin, un VISOR® équipé de la fonction multishot peut également prendre et analyser une image avec une configuration d’éclairage standard, en plus d’une image de hauteur, car il est possible de basculer simplement entre l’éclairage multishot et l’éclairage standard à tout moment. Ceci permet donc également l’inspection de pièces avec des outils de traitement d’image traditionnels, tels que la recherche de formes, la détection de contours, la mesure de distance ou la lecture de code.
Les exemples d’application suivants vous verrez des images de comparaison, les unes étant prises sans et d’autres avec la technologie Multishot (images inférieures) :
Détection de défauts sur des surfaces brillantes
Lire des chiffres en relief ou incrustés avec un OCR
Lire des codes Datamatrix inscrits en micro-percussion sur des surfaces hautement réfléchissantes.
Lire des codes Datamatrix moulés sur des surfaces plastiques
A l'occasion du salon AUTOMATE 2017 à Chicago, notre capteur vision VISOR avec technologie Multishot a été récompensé de « l'Award d'argent » par le jury annuel du « Vision Systems Design Innovators Awards ».
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