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Exemple d'application
Dans la production automobile, les boutons du tableau de bord varient en fonction du modèle de véhicule. Pour s'assurer que les bons boutons ont été installés dans le bon véhicule, un capteur de vision doit effectuer un contrôle.
Si l'on résout cette tâche avec des méthodes classiques, il en résulte une charge de travail importante. Il faudrait mettre en place un repositionnement, des outils et une logique pour différencier les classes. Des changements de programme seraient nécessaires.
Le capteur de vision robuste doté de la technologie d'intelligence artificielle VISOR® Object AI permet de distinguer de manière fiable les différents types de boutons sur le tableau de bord d'une voiture. En attribuant quelques exemples de chaque classe, l'outil "Classification (IA)" apprend automatiquement à distinguer les différents types. La configuration de l'outil se fait en quelques étapes et ne nécessite pas de connaissances d'expert. Un seul outil suffit pour résoudre l'application.
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