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Anwendungsbeispiel
In der Automobilfertigung variieren die Schalter am Armaturenbrett je Fahrzeugmodell. Um sicherzustellen, dass die richtigen Schalter im richtigen Fahrzeug eingebaut wurden, soll ein Vision-Sensor eine Typkontrolle durchführen.
Löst man diese Aufgabe mit klassischen, regelbasierten Methoden, entsteht ein hoher Aufwand. Es müssten Lagenachführung, Detektoren, Jobs für jede Klasse (d.h. Kombination von Schaltern) und eine Logik zur Unterscheidung der Klassen eingerichtet werden. Bei der Anbindung an die Steuerung müssen aufwendig Jobwechsel entsprechende Logiken implementiert werden.
Der robuste Vision-Sensor mit KI-Technologie VISOR® Object AI ermöglicht eine zuverlässige Unterscheidung der verschiedenen Schalter-Typen am Armaturenbrett im Auto. Durch die Zuordnung weniger Beispiele jeder Klasse lernt der Detektor „Klassifikation (KI)“ automatisch die verschiedenen Typen zu unterscheiden. Die Einrichtung des Sensors erfolgt in wenigen Schritten und setzt kein Expertenwissen voraus. Nur ein Job und ein Detektor genügen, um die Applikation zu lösen.
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